El Laboratorio Nacional de Computación de Alto Rendimiento (NLHPC) mantiene su posición como el centro de supercomputación más avanzado de Chile mediante su alianza tecnológica corporativa. Esta infraestructura esencial opera con tecnología Lenovo y procesadores AMD para brindar capacidades de cálculo a más de sesenta y cinco instituciones nacionales en más de cuarenta disciplinas.
Ivan
La división corporativa de Lenovo presentó recientemente un material audiovisual en su plataforma oficial de YouTube para documentar el impacto operativo de esta implementación conjunta. Este registro expone cómo la modernización del centro tecnológico permite resolver problemáticas de alta complejidad y acelera la capacidad de respuesta del ecosistema investigativo nacional.
La competitividad a través del cálculo informático
El desarrollo de la investigación a nivel corporativo y académico exige mantener una infraestructura capaz de sostener las altas demandas del análisis de datos moderno. La integración de estos sistemas permite procesar información a una escala nunca antes vista y modelar sistemas climáticos complejos.
Ginés Guerrero, Director Ejecutivo del NLHPC, subraya la importancia estratégica de contar con una arquitectura tecnológica de nivel empresarial para enfrentar los desafíos globales. Esta visión directiva establece el estándar de las operaciones institucionales.
"En todo el mundo los países compiten por tener mayor capacidad de cómputo. Quien no computa no compite".
Jaime San Martín, director del Comité Científico del NLHPC, detalla que la exigencia de las investigaciones requirió buscar aliados estratégicos en el mercado del hardware. Esta decisión corporativa permitió consolidar de forma definitiva las capacidades de procesamiento de alto rendimiento.
"Nos dimos cuenta de que necesitamos expandirnos, así que nos asociamos con Lenovo y AMD para construir la próxima generación de computación de alto rendimiento de Chile".
Arquitectura de alto rendimiento y eficiencia térmica
La base técnica de este centro opera mediante servidores Lenovo ThinkSystem SR645 equipados con procesadores AMD EPYC y aceleradores AMD Instinct. Este conjunto de hardware a nivel empresarial está diseñado específicamente para soportar cargas extremas de trabajo continuo en diversas disciplinas científicas.
Ivan
El Director Ejecutivo del NLHPC profundiza sobre el impacto directo que tiene esta integración tecnológica corporativa en la capacidad de cálculo a nivel nacional. Esta escalabilidad resulta ser absolutamente crítica para el procesamiento masivo de información.
"Tiene más de 7.000 núcleos CPU, 12 aceleradores GPU y 550 teraflops de potencia máxima de cómputo".
Roberto Mera Velásquez
Rodríguez también destaca el diseño térmico avanzado que permite optimizar el consumo eléctrico mientras se operan los componentes al límite. Esta innovación en el hardware empresarial representa un avance sustancial para la viabilidad a largo plazo.
"El sistema de enfriamiento líquido Neptune de Lenovo mantiene los procesadores a su máximo rendimiento y reduce la huella energética del sistema".
Procesamiento analítico para la astronomía nacional
Las instalaciones reciben constantemente inmensos volúmenes de datos desde los telescopios ubicados en el desierto de Atacama para su evaluación inmediata. El uso de algoritmos avanzados facilita la identificación de eventos poco comunes en fracciones de segundo.
Francisco Förster, astrónomo de la Universidad de Chile, explica que la robustez de los servidores permite gestionar esta carga de información sin comprometer la estabilidad del sistema. Esta inmediatez técnica facilita la emisión de alertas a otros observatorios de forma instantánea.
"Con el nuevo sistema podemos analizar volúmenes de datos mucho mayores y detectar estos eventos casi al instante".
El académico también grafica la complejidad que implica filtrar millones de registros espaciales nocturnos buscando anomalías específicas como supernovas. El respaldo del hardware empresarial hace posible esta intensa labor analítica de forma continua.
"Cada noche mediante aprendizaje automático clasificamos millones de eventos astronómicos y buscamos los eventos poco comunes. Es como buscar una aguja en un pajar".
