Según Business Insider, que accedió a documentos internos de la compañía, Amazon activó un refuerzo temporal de controles tras una serie de incidentes en su operación de comercio electrónico. La medida se adoptó después de interrupciones registradas desde el tercer trimestre de 2025, incluidas fallas recientes con impacto directo en pedidos.
Eugene Kim
La decisión refleja una preocupación creciente por el efecto de cambios de software con alto alcance operativo. En varios casos, los problemas quedaron asociados a validaciones insuficientes, procesos de aprobación débiles y barreras técnicas que no lograron contener modificaciones críticas.
Nuevas barreras para cambios de código en sistemas sensibles
Uno de los episodios más graves ocurrió el 2 de marzo, cuando clientes de distintos marketplaces vieron plazos de entrega incorrectos al agregar productos al carrito. La revisión interna atribuyó a Amazon Q un papel relevante en ese evento, aunque la empresa sostuvo que solo uno de los incidentes revisados estuvo vinculado a IA y que ninguno involucró código escrito por IA.
El 5 de marzo se produjo otra caída de alto impacto en Norteamérica, con una baja de 99% en los pedidos y 6,3 millones de órdenes perdidas. Entre los factores detectados estuvieron cambios en producción sin validación automatizada previa, documentación incompleta y la posibilidad de ejecutar ajustes críticos sin resguardos suficientes.
Francisco Carrasco M.
Como respuesta, Amazon aplicará durante 90 días una guía temporal de seguridad sobre unos 335 sistemas Tier-1, es decir, servicios que pueden afectar directamente a los consumidores. Desde ahora, los ingenieros deberán documentar mejor cada cambio, usar herramientas internas de aprobación, someter las modificaciones a revisión de dos personas y auditar la actividad de cambio de código en producción.
El ajuste también expone una tensión más amplia en la adopción de IA generativa para desarrollo de software. Amazon busca combinar controles determinísticos con resguardos agentic para reducir errores en sistemas sensibles como pedidos, precios, transacciones y disponibilidad del sitio.
