ASUS adopta NVIDIA DSX para acelerar despliegues de fábricas de IA en Computex 2026
ASUS prepara fábricas de IA con DSX y sistemas NVIDIA. | Créditos: ASUS

ASUS adopta NVIDIA DSX para acelerar despliegues de fábricas de IA en Computex 2026

ASUS anunció en Computex 2026 nuevas soluciones de infraestructura de IA, con foco en fábricas de IA, arquitecturas POD, almacenamiento para memoria de contexto y aplicaciones empresariales con agentes. La propuesta integra sistemas de cómputo, almacenamiento, red y software para llevar proyectos desde diseño y simulación hasta despliegue operativo.

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De la planificación al despliegue de infraestructura de IA

El anuncio tiene como eje NVIDIA DSX, una base orientada a simular y preparar fábricas de IA antes de iniciar la construcción física. ASUS plantea que sus clientes pueden evaluar energía, refrigeración, topología de red, integración de almacenamiento y preparación de instalaciones antes del despliegue.

La línea incluye ASUS XA VR721-E3, un ASUS AI POD basado en NVIDIA Vera Rubin NVL72 con refrigeración líquida completa. El sistema está orientado a modelos de un billón de parámetros y a fábricas de IA de nueva generación.

ASUS también mostró sistemas con NVIDIA HGX Rubin NVL8 e Intel Xeon 6, incluidos XA NR1I-E12L y XA NR1I-E12LR. A ellos se suma XA NB3I-E12 con NVIDIA HGX B300, además de servidores NVIDIA MGX como XA P8A-E14AXL y XA P4N-E2.

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Memoria de contexto y adopción empresarial

ASUS también presentó el servidor de almacenamiento CMX UF920-E3-RS24, basado en NVIDIA Vera CPU, NVIDIA BlueField-4 DPU y NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC. Su función apunta a acelerar el acceso a KV cache para entrenamiento, inferencia y despliegues empresariales de IA.

La compañía incluyó casos de adopción para empresas, pymes, industrias tradicionales y salud. Entre ellos figuran ASUS AI Hub con NVIDIA NemoClaw para asistentes autónomos internos, además de soluciones de salud que combinan dispositivos médicos ASUS con bibliotecas NVIDIA NeMo.

La lectura corporativa es que ASUS busca cubrir el ciclo completo de una fábrica de IA, desde diseño y simulación hasta operación y adopción vertical. El foco está en reducir riesgos de despliegue, mejorar eficiencia energética, preparar refrigeración y controlar el costo total de propiedad.

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