De acuerdo con Business Insider, el CEO de IBM, Arvind Krishna, expresó un fuerte escepticismo respecto de la viabilidad económica de las inversiones multimillonarias que la industria tecnológica está destinando a centros de datos para Inteligencia Artificial. Sus declaraciones apuntan directamente a los costos actuales de infraestructura y a las expectativas asociadas al desarrollo de AGI.
Henry Chandonnet
Costos de infraestructura, retorno financiero y dudas sobre la AGI
Durante su participación en el podcast Decoder, Arvind Krishna, CEO y presidente de IBM, explicó que, bajo los costos actuales, no existe un escenario realista en el que el gasto en data centers para IA genere retornos financieros suficientes. Su análisis se basa en cifras de inversión, depreciación acelerada de hardware y costos de capital.
Antes de profundizar en su cálculo financiero, Krishna contextualizó su postura señalando que su evaluación se basa exclusivamente en los costos actuales, descartando proyecciones futuras por considerarlas especulativas.
“No hay forma de obtener un retorno con ese nivel de gasto, porque 8 billones de dólares de CapEx significan que necesitas aproximadamente 800.000 millones de dólares de ganancias solo para pagar los intereses”.
Juan Andrés
Krishna detalló que llenar un centro de datos de un gigavatio requiere cerca de 80.000 millones de dólares, lo que llevaría a compromisos cercanos a 8 billones de dólares si se materializan anuncios globales del orden de 100 gigavatios. A esto se suma la depreciación acelerada de los chips de IA, cuyo ciclo de vida efectivo se reduce a unos cinco años.
El ejecutivo también marcó distancia frente a la visión de otros líderes del sector, como el CEO de OpenAI, Sam Altman, quien sostiene que estas inversiones pueden justificarse financieramente. Krishna calificó esa postura como una convicción más que como una certeza económica.
“Eso es una creencia. Entiendo que algunos quieran perseguirla, pero es distinto a estar de acuerdo con ella”.
Fabrizio Ballarino
Más allá de la discusión financiera, Krishna también puso en duda que las tecnologías actuales permitan alcanzar la inteligencia artificial general. Estimó entre 0 % y 1 % la probabilidad de lograr AGI sin un avance tecnológico adicional, alineándose con una visión más cauta dentro del sector.
Pese a su escepticismo sobre la AGI, el CEO de IBM destacó el impacto positivo de las herramientas actuales de IA en el ámbito corporativo, subrayando su potencial para mejorar la productividad empresarial a gran escala, aunque insistiendo en que el camino hacia una inteligencia verdaderamente general requerirá enfoques tecnológicos distintos a los actuales modelos de lenguaje.
Jonathan Munizaga
