Intel presentó en el OCP Global Summit 2026 una estrategia de infraestructura abierta para IA agéntica, con nuevos diseños de racks Xeon, avances en la GPU D-series y software para distribuir cargas de trabajo entre distintas arquitecturas de procesamiento.
La propuesta respondió a las mayores exigencias de los agentes de IA, que combinan recuperación de información, razonamiento y ejecución de herramientas. Estas operaciones requieren coordinar recursos de procesamiento, memoria y aceleración, considerando también el consumo energético y los costos operativos.
Nicolas Dubé, vicepresidente corporativo del grupo Data Center Systems and Solutions de Intel, explicó que la expansión de los modelos abiertos exige infraestructura capaz de asignar los recursos adecuados a cada operación. El ejecutivo describió este enfoque durante la presentación:
"Los modelos abiertos están ampliando las opciones que tienen las empresas para implementar IA. Para aprovechar todo su potencial, las organizaciones necesitan infraestructura que permita asignar a cada carga de trabajo la inteligencia adecuada, los recursos de cómputo adecuados y las condiciones económicas adecuadas. Eso es lo que queremos decir con 'poner cada prompt en su lugar".
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Xeon 6+ y GPU D-series para distribuir el procesamiento de IA
Intel exhibió configuraciones seleccionadas de Xeon 6+ que superan los 46000 núcleos por rack, con una potencia total de 133.45 kW. Estas CPU están orientadas a coordinar tareas, gestionar datos y mantener operativos los aceleradores durante la ejecución de agentes.
En aceleración, la compañía detalló la GPU D-series, anteriormente denominada Crescent Island, basada en la arquitectura Xe3P. Sus especificaciones contemplan 1.5 TB/s de ancho de banda, 1.3 petaflops de rendimiento FP8 y una potencia de 350 W.
La tarjeta PCIe de Intel incorpora 160 GB de memoria LPDDR5X, mientras los diseños de sus socios pueden alcanzar 480 GB. Según la empresa, una GPU admite modelos de hasta 300000 millones de parámetros y ocho GPU permiten superar el billón.
Anil Nanduri, vicepresidente de Productos de IA y estrategia comercial del Data Center Group de Intel, abordó las exigencias económicas de ampliar los servicios de inferencia. El ejecutivo destacó la importancia de facilitar el despliegue de estas capacidades:
"La inferencia se está convirtiendo en la carga de trabajo que define a la IA, y las empresas necesitan infraestructura que ofrezca el rendimiento adecuado al costo adecuado. Con Intel GPU D-series, nos centramos en hacer que la inferencia de alta capacidad sea práctica de implementar y económica de escalar".
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Software interoperable y estándares para centros de datos
La estrategia también incorporó la plataforma común de software Xe, integración con herramientas abiertas de IA y el AI for Enterprise Agent Toolkit, disponible para procesadores Xeon. Intel presentó además diseños de racks basados en el estándar Open Rack v3.
En materia de interoperabilidad, la compañía destacó su participación en Open Adapter Card, iniciativa orientada a estandarizar formatos de aceleradores. Intel contabilizó 116 contribuciones al Open Compute Project desde 2011 y planteó facilitar la ampliación de infraestructura existente.
Kevork Kechichian, vicepresidente ejecutivo y director general del Data Center Group de Intel, sostuvo que la evolución de los centros de datos requiere integrar distintas capacidades de procesamiento. Su planteamiento consideró el aprovechamiento de las inversiones existentes y la adaptación a nuevas exigencias:
"La IA agéntica está cambiando lo que los clientes necesitan de sus centros de datos. El éxito no dependerá de un solo componente, sino de una infraestructura abierta y heterogénea que reúna Xeon, aceleración diseñada para fines específicos y software interoperable. Intel está ayudando a los clientes a aprovechar sus inversiones existentes mientras crea una base flexible para escalar de manera eficiente las nuevas cargas de trabajo de IA".
