En la planta de LG Innotek ubicada en Gumi, Corea, se está aplicando una solución de inspección automatizada que combina inteligencia artificial con un conjunto de tecnologías desarrolladas por Intel.
Esta estrategia busca optimizar cada etapa del proceso productivo mediante un sistema integrado de procesamiento, análisis de imágenes y entrenamiento de modelos de IA, todo con el respaldo de una arquitectura basada en CPU, GPU y software de Intel.
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Un sistema escalable basado en hardware Intel
LG Innotek integró distintos componentes de Intel para cubrir diversas exigencias del proceso de inspección con IA. Cada parte del sistema responde a necesidades específicas dentro del flujo productivo:
- Procesadores Intel Core: se utilizan en computadores conectados a la línea de producción, donde permiten analizar datos de defectos en tiempo real mediante sus gráficos integrados, entregando una solución rentable para cargas livianas.
- GPUs discretas Intel Arc: se encargan de procesar algoritmos complejos y analizar imágenes en alta resolución, lo que permite manejar cargas de trabajo más pesadas.
- Procesadores Intel Xeon: alimentan los servidores donde se almacenan los datos acumulados para tareas de preentrenamiento de modelos.
Agustina Solinas
Integración eficiente gracias a OpenVINO y capacidades de Intel Xeon
El uso de OpenVINO permitió a LG Innotek adoptar GPUs integradas sin necesidad de modificar el código ya existente, a pesar de que su entorno estaba configurado para tarjetas gráficas discretas.
Además, los procesadores Intel Xeon se consideran para el reentrenamiento de modelos de deep learning en caso de cambios en los procesos o en los materiales. Estos procesadores integran Intel Advanced Matrix Extensions, lo que mejora el rendimiento en tareas de entrenamiento e inferencia.
