La brecha histórica entre la nube y las estaciones locales ha limitado la agilidad en inteligencia artificial, pero ASUS ha desmantelado esta barrera en CES 2026 con una solución que redefine la soberanía del dato.
El lanzamiento del ExpertCenter Pro ET900N G3 no es solo hardware nuevo, sino una declaración estratégica sobre la descentralización del entrenamiento de modelos complejos para garantizar máxima seguridad y latencia cero.
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Potencia de clase servidor y soberanía de datos
El desafío de la “última milla” en IA solía forzar la dependencia de la nube, pero ASUS responde integrando la plataforma NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra en el escritorio para eliminar latencias externas. Esta arquitectura híbrida logra un rendimiento de hasta 20 PFLOPS mediante la interconexión NVLink-C2C, rivalizando directamente con la potencia de clústeres de servidores dedicados.
Más allá de la velocidad, la característica más disruptiva es su arquitectura de memoria unificada de 775 GB, la cual duplica la capacidad de las estaciones de trabajo tradicionales. Esta magnitud permite a las corporaciones entrenar modelos de lenguaje grandes (LLMs) localmente, evitando la fragmentación de datos y protegiendo la propiedad intelectual sensible fuera de entornos compartidos.
Implementar la arquitectura NVIDIA DGX Station fuera del centro de datos tradicional marca un cambio de paradigma, permitiendo a las organizaciones recuperar el control total sobre sus flujos de trabajo de inferencia. Esto elimina costos operativos recurrentes de la nube y refuerza el cumplimiento normativo al mantener los datos críticos estrictamente dentro del perímetro físico de la empresa.
Este sistema ofrece el punto medio crítico que el mercado demandaba, entregando la potencia bruta de un superordenador sin la complejidad logística de una infraestructura de servidores completa. ASUS posiciona al ET900N G3 como un habilitador de innovación que permite a los departamentos de I+D acelerar sus ciclos de experimentación en un entorno seguro y de despliegue inmediato.
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Especificaciones Técnicas Principales
- Modelo: ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3
- Plataforma de Procesamiento: NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Platform.
- Arquitectura de Cómputo: Diseño híbrido que integra CPU NVIDIA Grace y GPU NVIDIA Blackwell Ultra.
- Memoria Unificada: 775 GB de memoria coherente (acceso compartido directo entre CPU y GPU), duplicando la capacidad de estaciones de trabajo tradicionales de 4 GPUs.
- Rendimiento de IA: Hasta 20 PFLOPS (Petaflops) de potencia de cómputo para IA.
- Tecnología de Interconexión: NVIDIA NVLink-C2C (Chip-to-Chip) de alto ancho de banda y baja latencia.
- Diseño de Sistema: Basado en la arquitectura NVIDIA DGX Station (adaptada para formato de escritorio).
- Formato: Deskside (Torre de escritorio independiente, sin necesidad de rack).
- Software: Integración completa con el stack de software NVIDIA AI.
- Capacidad de Expansión: Admite interconexión con otras unidades para duplicar la potencia de supercomputación si es necesario.
- Uso Principal: Entrenamiento y fine-tuning de LLMs (Modelos de Lenguaje Grandes), inferencia de alta velocidad, simulaciones complejas y Deep Learning local.
