NVIDIA presentó en GTC Berlín 2026 un diseño modular para desplegar fábricas de IA y una arquitectura de seguridad destinada a controlar los accesos de los agentes autónomos. La conferencia también reunió novedades en modelos abiertos, datos empresariales y aplicaciones industriales.
La compañía situó estos anuncios dentro de su expansión europea, que contempla compromisos por casi US$10 mil millones para el ecosistema tecnológico regional y relaciones con más de 12000 socios. El encuentro incluyó más de 100 sesiones sobre IA agéntica, robótica y computación acelerada.
Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA, explicó que el desarrollo de infraestructura y modelos dentro de Europa forma parte de la estrategia presentada durante la conferencia. En ese contexto, planteó la importancia de producir tecnología de IA en la región.
“Para formar parte de esta economía de IA, uno no quiere limitarse a consumir IA; quiere producirla. Podemos hacer todo eso aquí en Europa y, de hecho, ya hemos comenzado”.
DSX POD plantea desplegar fábricas de IA en 14 días
El nuevo NVIDIA DSX POD es un diseño de referencia para fábricas de IA completas basadas en Vera Rubin, construidas por socios dentro de contenedores modulares. Los equipos se integran y validan antes de su entrega para reducir el trabajo de instalación en el emplazamiento.
Según NVIDIA, el despliegue en terreno podría pasar de seis meses a 14 días, siempre que los servicios del recinto estén preparados.
La compañía afirmó que su plataforma DSX permite disminuir hasta un 100% el consumo de agua de refrigeración y obtener la misma producción de IA con hasta un 30% menos de energía.
Al describir el sistema modular, el fundador y director ejecutivo de NVIDIA, sostuvo que la integración de los equipos antes del traslado podría modificar la cadena de suministro de los centros de datos. También se refirió al ritmo de ejecución de estas instalaciones.
“Esto representa una transformación completa de la cadena de suministro mundial. Cambiará la manera en que las personas instalan y construyen centros de datos y, con suerte, como resultado, aumentará la velocidad”.
Huang señaló que Vera Rubin se encuentra en plena producción y mostró nuevos equipos a escala de rack. Según su exposición, la plataforma de cómputo se extiende del procesamiento de modelos al funcionamiento completo de los agentes de IA.
OpenShell y modelos abiertos para agentes con acceso a datos corporativos
En seguridad, NVIDIA anunció una arquitectura de referencia para agentes basada en OpenShell, un entorno de ejecución de código abierto con políticas de control y aislamiento a nivel de kernel. El planteamiento contempla permisos mínimos, supervisión y controles que se adaptan a cada agente.
Huang describió cinco componentes de estos sistemas, correspondientes al modelo, el mecanismo que organiza tareas y memoria, un entorno aislado, el conocimiento y las herramientas. La propuesta apunta a agentes que pueden consultar archivos, utilizar recursos y ejecutar acciones mediante software externo.
Para conectarlos con la información corporativa, presentó NVIDIA Agent Knowledge Foundation, que reúne modelos y bibliotecas para datos estructurados y documentos. Incluye herramientas Nemotron para procesar documentos, representar consultas y reordenar resultados, además de modelos Kumo para realizar predicciones sobre datos estructurados.
NVIDIA también destacó CUDA-X como conjunto de bibliotecas aceleradas para simulación, resolución de problemas y tratamiento de datos, con una plataforma utilizada por más de 11 millones de desarrolladores. Su catálogo abierto incluye Nemotron, Cosmos, GR00T, Alpamayo, Ising y Earth-2, orientados a distintas áreas técnicas.
Sobre la adaptación de estos modelos, Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA, indicó que las empresas pueden realizar entrenamiento posterior con información propia para atender necesidades específicas. El ejecutivo presentó esa capacidad como una alternativa para desarrollar sistemas especializados.
“Se podría comenzar con un modelo abierto, uno increíblemente bueno como Nemotron, y, con datos propios, entrenarlo posteriormente para un caso de uso y lograr, por supuesto, superinteligencia. Es algo muy sensato y toda la tecnología existe hoy”.
Aplicaciones en manufactura, salud, telecomunicaciones y robótica
Durante la presentación se mostraron agentes en Lila Sciences, Siemens y Dassault Systèmes. Los ejemplos abarcaron el diseño de una posible terapia para linfoma de células B, la preparación de procesos productivos mediante gemelos digitales y la revisión de diseños de vehículos con simulación.
En telecomunicaciones, Huang describió las torres celulares como infraestructura distribuida para IA y mencionó mejoras potenciales en el uso del espectro. También comunicó que NVIDIA realizó, junto con Nokia, su primera llamada telefónica comercial sobre la red de T-Mobile.
La colaboración de NVIDIA con Siemens Healthineers se centró en radioterapia adaptativa asistida por IA. La propuesta combina agentes Nemotron, gemelos digitales, imágenes y sensores en tiempo real para ajustar la dirección de la radiación durante el tratamiento, según explicó la compañía.
En movilidad, NVIDIA expuso casos relacionados con Bolt y Lucid, Mercedes-Benz, Volkswagen Commercial Vehicles y Einride sobre su plataforma Hyperion. Volvo Cars está incorporando Hyperion y el software Alpamayo Stack, mientras la empresa desarrolla herramientas de validación y seguridad para vehículos autónomos.
Para investigación en robótica presentó Agile ONE SN, un humanoide de referencia con 31 grados de libertad basado en Isaac GR00T, cuya disponibilidad se espera para el próximo año. El diseño modular busca reducir de semanas a días el tiempo de preparación de los investigadores.
Al cierre, Huang mostró equipos portátiles RTX Spark con 1 petaflop y 128 GB de memoria, comparándolos con DGX-1 de 2016. También presentó robots Microduck simulados en Isaac Sim, entrenados en la nube y evaluados en RTX Spark.
