NVIDIA anunció Vera, una CPU orientada a cargas de IA agéntica, aprendizaje por refuerzo y procesamiento de datos en centros de datos. El procesador ya está en producción y busca responder a un cambio operativo donde los agentes dejan de solo responder preguntas y pasan a ejecutar acciones, usar herramientas, correr código y evaluar resultados.
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Vera apunta al control de cargas agénticas en centros de datos
Vera está basada en Olympus, un núcleo CPU personalizado de NVIDIA, e integra 88 núcleos, Spatial Multithreading y memoria LPDDR5X con hasta 1,2 TB/s de ancho de banda. La compañía sostiene que el diseño permite completar tareas 1,8 veces más rápido frente a CPU x86 en las cargas comparadas.
Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, presentó a Vera como una CPU diseñada para el avance de la IA agéntica a gran escala. Su planteamiento ubica al procesador como una pieza de control para cargas que ejecutan acciones, código y herramientas.
“Los agentes de IA serán los mayores usuarios de computación. Vera es la primera CPU diseñada para ese futuro, construida para ejecutar IA agéntica a hiperescala con rendimiento, eficiencia y programabilidad extraordinarios”.
NVIDIA indica que Vera podrá operar en servidores independientes, sistemas Vera Rubin y Vera BlueField-4 STX para almacenamiento de IA. El procesador también actúa como CPU anfitriona en sistemas Vera Rubin mediante NVLink-C2C de segunda generación, con hasta 1,8 TB/s de ancho de banda coherente entre CPU y GPU.
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El anuncio incluye adopción o evaluación por parte de laboratorios de IA, proveedores de nube e infraestructura empresarial. Entre las organizaciones mencionadas están Anthropic, OpenAI, SpaceXAI, ByteDance, CoreWeave, Oracle Cloud Infrastructure, NYSE, Dell Technologies, HPE, Lenovo y Supermicro.
NVIDIA proyecta disponibilidad de sistemas Vera desde este otoño boreal mediante fabricantes y socios de nube. Para empresas, el punto central está en llevar la CPU al plano de orquestación de agentes, procesamiento de datos y ejecución de cargas que condicionan la productividad de una fábrica de IA.
