OpenAI mostró cómo las empresas Basis, Clay y Exa Labs aplican agentes de IA al onboarding, la gestión de cuentas y las integraciones para desarrolladores. Los tres flujos combinan tareas definidas, acceso a información y revisión humana.
Ivan
Basis, Clay y Exa llevan agentes a procesos específicos
Basis, que desarrolla agentes de IA para firmas contables, redujo de dos horas a 30 minutos el onboarding del primer día. Sus empleados reciben Codex y una skill de incorporación propia, que Recursos Humanos puede actualizar ante preguntas recurrentes o excepciones, mientras el equipo interviene en los casos complejos.
Clay asigna un espacio de trabajo persistente y un subagente a cada cuenta para revisar fuentes primarias durante la noche y actualizar su carpeta. Un agente coordinador ordena las prioridades diarias y, según la empresa, el flujo ahorra cerca de una hora de revisión nocturna del buzón, dejando la evidencia disponible para el vendedor.
Exa usa Codex para detectar oportunidades de integración prioritarias, reunir contexto, crear pull requests, ejecutar pruebas y preparar actualizaciones semanales con información de Slack y Notion. El equipo mantiene la decisión sobre las oportunidades, los compromisos y las relaciones externas antes de que los cambios lleguen a producción.
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OpenAI pide medir los flujos antes de escalarlos
OpenAI indicó que las empresas ubicadas en el 10% superior del uso de IA generan 8,3 veces la cantidad de tokens de salida por usuario activo que las firmas típicas, frente a 2,6 veces en enero. La compañía propone iniciar con un proceso completo que tenga un responsable, KPI, línea base y resguardos medibles.
El diseño debe precisar el disparador, el resultado esperado, el contexto, las herramientas, los permisos, la evidencia requerida y los puntos de revisión humana. Los procesos que funcionen pueden conservarse como skills, Plugins o espacios de trabajo compartidos para aplicarlos al siguiente caso.
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