Red Hat, Inc. ha lanzado oficialmente Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), una plataforma diseñada para simplificar el desarrollo y la puesta en marcha de modelos de inteligencia artificial generativa en entornos empresariales. A través de una combinación de modelos de código abierto, como la familia de modelos Granite y la herramienta InstructLab, RHEL AI se adapta a los requisitos específicos de las empresas y permite la ejecución en cualquier parte de la nube híbrida.
Juan Andrés
Los altos costos asociados a la implementación de grandes modelos lingüísticos (LLM) han sido un reto para muchas organizaciones. La plataforma RHEL AI aborda esta problemática, ofreciendo herramientas eficientes para ajustar modelos de IA generativa, sin la necesidad de equipos costosos o personal especializado en ciencia de datos. Con esta solución, los expertos en diferentes áreas dentro de una organización pueden contribuir de manera directa al desarrollo y ajuste de modelos personalizados.
Joe Fernandes, vicepresidente y gerente general de plataformas de modelos fundacionales en Red Hat, comentó:
“RHEL AI ofrece a los expertos en la materia, no solo a los científicos de datos, la posibilidad de contribuir con un modelo de IA generativa construido a medida en toda la nube híbrida, al mismo tiempo que permite a las organizaciones de TI escalar estos modelos para la producción a través de Red Hat OpenShift AI”.
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RHEL AI permite a las empresas entrenar y desplegar sus modelos donde residan sus datos, abarcando desde centros de datos locales hasta la nube pública. Además, proporciona acceso a Red Hat OpenShift AI, una plataforma que amplía las capacidades de escalado y gestión de estos modelos para entornos de producción.
RHEL AI incluye los beneficios habituales de una suscripción a Red Hat, como soporte de producción 24x7, un ciclo de vida extendido y protecciones legales mediante Open Source Assurance. Esto asegura que los modelos y las plataformas cuenten con la estabilidad necesaria para su funcionamiento en ambientes corporativos exigentes.
Hillery Hunter, CTO y gerente general de innovación en IBM Infrastructure, agregó:
“RHEL AI on IBM Cloud permite que la adopción de la IA generativa se beneficie de la innovación de código abierto, haciendo que más organizaciones e individuos accedan, escalen y aprovechen el poder de la IA”.
Francisco Carrasco M.
Además, RHEL AI estará disponible en diversas plataformas de nube, como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, IBM Cloud y Microsoft Azure, permitiendo una flexibilidad total para los equipos de TI.
Los clientes pueden acceder a RHEL AI a través del Portal del Cliente de Red Hat, con la opción de ejecutar la plataforma on-premise o en la nube mediante una suscripción BYOS (bring your own subscription). Red Hat prevé expandir su disponibilidad a más proveedores en los próximos meses, ampliando el alcance de su plataforma de IA en la nube híbrida.
Jim Mercer, vicepresidente de IDC, también destacó:
“Los modelos más pequeños, diseñados para un propósito específico y más accesibles pueden hacer que las estrategias de IA sean más alcanzables para un conjunto mucho más amplio de usuarios y organizaciones, que es el área a la que Red Hat apunta con RHEL AI como plataforma de modelo fundacional”.
¿Cómo crees que la accesibilidad a plataformas de IA como RHEL AI impactará el desarrollo de soluciones innovadoras en el ámbito empresarial?
Juan Andrés
