Samsung Electronics estaría preparando un giro estratégico hacia la neurotecnología con el posible lanzamiento de su servicio «Brain Health» durante el evento exclusivo «The First Look» en Las Vegas. Brain Health buscaría posicionar a la compañía en el epicentro de la medicina preventiva mediante el uso de IA para la detección temprana del deterioro cognitivo y la demencia.
La plataforma se basaría en el fenotipado digital pasivo para analizar biomarcadores no invasivos a través del uso cotidiano de teléfonos inteligentes y dispositivos del ecosistema Galaxy.
El concepto de fenotipado digital que Samsung presentaría en el CES 2026 consistiría en la cuantificación continua y momentánea del fenotipo humano mediante datos recopilados por dispositivos personales. Esta metodología permitiría a los smartphones y wearables Galaxy actuar como herramientas de monitorización ecológica en el entorno natural del usuario para identificar riesgos de salud invisibles.

La ciencia del monitoreo pasivo y la captura de biomarcadores cognitivos
El servicio «Brain Health» utilizaría algoritmos de aprendizaje profundo para analizar biomarcadores no invasivos, como patrones de marcha y características de la voz, sin requerir la intervención activa del sujeto.
Mediante esta vigilancia pasiva, Samsung pretendería detectar el deterioro cognitivo leve en etapas preclínicas donde las intervenciones preventivas todavía pueden retrasar la progresión de la enfermedad.
La implementación de esta tecnología se dividiría en tres dominios fundamentales que abarcan desde el control motor hasta la velocidad de procesamiento mental y la integridad del lenguaje.

Métricas conductuales: De la biomecánica de la marcha a la cinética del tecleo
El análisis de la marcha emplearía los acelerómetros del Galaxy Watch para identificar variaciones en la longitud del paso o la simetría, factores que se consideran predictores tempranos de demencia. Simultáneamente, el sistema evaluaría biomarcadores vocales y la dinámica de tecleo para medir la carga cognitiva y la velocidad psicomotora durante el uso regular del dispositivo.
Este análisis multinivel permitiría establecer una línea base personalizada para cada individuo, facilitando la detección de cambios relativos en la función ejecutiva a lo largo del tiempo. La integración de estos datos en un ecosistema protegido por Samsung Knox buscaría garantizar que la privacidad del usuario no se vea comprometida durante este proceso de cribado neurológico.

