La operadora SoftBank y el proveedor tecnológico Ericsson han implementado un sistema externo de optimización de cobertura basado en inteligencia artificial en Japón. Esta tecnología ajusta automáticamente los parámetros de red en recintos masivos para responder a fluctuaciones de tráfico en tiempo real.
Francisco Carrasco M.
Optimización dinámica de la infraestructura de telecomunicaciones
El sistema utiliza un servidor de control externo que analiza la distribución de usuarios cada sesenta segundos para detectar eventos de alta demanda. La arquitectura permite modificar dinámicamente los haces de señal en ejes horizontales y verticales para evitar la congestión de datos críticos.
Gestionar una red en un estadio lleno es como dirigir el flujo de agua en una fuente que cambia de forma constantemente. La inteligencia artificial actúa como un grifo automático que abre o cierra válvulas según dónde se necesite más presión en cada instante.
- Mejora en el rendimiento de descarga: 24% aproximadamente.
- Velocidad de descarga base: 76,9 Mbps.
- Velocidad de descarga optimizada: 95,5 Mbps.
- Intervalo de análisis de datos: 1 minuto.
- Ubicaciones iniciales: Expo 2025 Osaka y recintos de Tokio.
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Resultados técnicos y aplicaciones en escenarios de alta densidad
Las pruebas realizadas en la Expo 2025 de Osaka demostraron una reducción drástica del fenómeno conocido como estancamiento de paquetes de datos. Este problema ocurre cuando la saturación de usuarios impide que la información se transmita a pesar de existir una conexión inalámbrica activa.
A diferencia de los métodos convencionales que emplean configuraciones estáticas por horario, esta solución responde a cambios imprevistos como cancelaciones por clima. La capacidad de adaptación en tiempo real asegura la continuidad del servicio en zonas con restricciones de acceso físico o perímetros variables.
Configurar una red por horarios es como programar el riego de un jardín sin saber si va a llover ese día. El nuevo sistema evalúa la humedad del suelo en tiempo real para decidir exactamente cuánta agua verter en cada rincón específico.
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El vicepresidente ejecutivo y director de tecnología de SoftBank, Hideyuki Tsukuda, destaca la importancia de la autonomía en la gestión de redes.
“A través de esta iniciativa, hemos demostrado que un sistema externo impulsado por IA puede optimizar dinámicamente las configuraciones de Massive MIMO para maximizar el rendimiento según las condiciones reales.” .
Por su parte, el jefe de Redes de Ericsson en Japón, Kazuhiro Nishibe, resalta la eficiencia lograda mediante la automatización de la infraestructura.
“Cuando se desplegó en estaciones base instaladas en áreas exteriores de la Expo 2025, el sistema entregó mejoras claras en la calidad de comunicación, incluyendo un aumento aproximado del 24 por ciento en el rendimiento de descarga.” .
