Oracle presenta Deep Trust AI Architecture para limitar el acceso y las acciones de agentes de IA
Oracle traslada permisos y reglas de negocio a la base de datos para que agentes y aplicaciones de IA no puedan saltárselos.
Oracle prepara Autonomous AI Lakehouse para que los agentes interpreten métricas y modifiquen tablas Iceberg
Oracle suma a Autonomous AI Lakehouse una capa semántica de negocio y escritura SQL sobre Iceberg para que los agentes de IA operen con contexto.
Oracle Autonomous AI Lakehouse reúne catálogos y consultas sobre Apache Iceberg en entornos multicloud
Las consultas entre nubes exigen permisos por origen y mecanismos diversos para acceder, almacenar en caché y procesar altos volúmenes de información.
Oracle Deep Data Security controla qué datos pueden consultar los agentes de IA desde la base de datos
Las políticas basadas en roles y atributos filtran registros y enmascaran campos antes de que la IA responda, pero requieren configuración y auditoría
Oracle Exadata X11M y Exascale: ¿cómo se diferencian al ejecutar bases de datos críticas?
La infraestructura dedicada y la compartida responden a necesidades distintas de aislamiento, capacidad, escalabilidad y gestión de las bases de datos
Google Cloud integra Gemini en sus soluciones de análisis y bases de datos
En el análisis de datos, BigQuery se integrará ahora con Vertex AI beneficiándose de la potencia de Gemini, además los usuarios tendrán acceso a nuevas capacidades de texto y voz basados en IA.
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