AMD lanzó ROCm 10 y dejó disponible de forma general ROCm.AI, una plataforma para construir, ejecutar y optimizar cargas de inteligencia artificial sobre hardware de la compañía, en un anuncio publicado el 27 de agosto de 2026 que marca diez años del stack de software. ROCm.AI reúne Hyperloom, AMD Skills y ROCm CLI, mientras ROCm 10 adopta una base más modular.
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Hyperloom automatiza la optimización y AMD Skills lleva flujos validados a agentes de código
ROCm Hyperloom analiza cargas de inferencia de extremo a extremo en el código del host y los kernels de GPU. El sistema perfila la ejecución, identifica cuellos de botella, explora alternativas, aplica cambios específicos y valida tanto el rendimiento como la corrección.
Con ROCm 10, Hyperloom amplía su compatibilidad con las GPU AMD Instinct e incorpora soporte para vLLM y SGLang. Sus optimizaciones pueden dirigirse a HIP, Triton y FlyDSL, con informes sobre cambios de código propuestos y mejoras de rendimiento medidas o esperadas.
AMD Skills integra conocimiento seleccionado por la compañía y flujos validados en agentes de código compatibles, incluidos Claude Code, Cursor y Codex. El catálogo contempla flujos nativos de cliente para IA local e integración de aplicaciones, tareas transversales de diagnóstico, enrutamiento, análisis de replay y optimización, además de procesos para servidores con GPU AMD Instinct y procesadores AMD EPYC.
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Las AMD Skills presentadas en Advancing AI ya están disponibles en los marketplaces de Claude Code, Codex y Cursor y en el catálogo abierto de GitHub. Según AMD, cada skill publicada supera pruebas estructurales y de comportamiento antes de su lanzamiento.
ROCm CLI administra entornos y modelos desde Windows o Linux
ROCm CLI está disponible como vista previa tecnológica y entrega una interfaz unificada para configurar, administrar y operar cargas de IA en hardware AMD. Los mismos flujos pueden ejecutarse manualmente, mediante un agente de código o dentro de entornos de integración continua.
La herramienta se distribuye como binario precompilado para Windows y Linux y no exige una instalación previa de ROCm. Permite gestionar entornos, activar o revertir runtimes en paralelo, servir modelos, ejecutar diagnósticos, actualizar componentes y administrar motores; sus adaptadores actuales incluyen Lemonade en sistemas cliente AMD seleccionados y vLLM para servir modelos con GPU AMD Instinct.
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ROCm Console, antes denominada «dash» e incluida en la CLI, muestra en tiempo real el estado del sistema y la actividad de las cargas. En sistemas AMD Instinct compatibles, expone el estado del runtime, el servicio de modelos, la utilización de GPU y métricas como uso de memoria HBM, consumo eléctrico y tokens por watt.
La interfaz ofrece una experiencia independiente de la versión desde ROCm 7.13, mientras AMD indica que el soporte oficial para ROCm 10 llegará próximamente.
