La inteligencia artificial (IA) es una herramienta central en la transformación digital de las empresas. Su impacto se extiende a todos los sectores y va desde la automatización de tareas hasta la toma de decisiones basada en datos. No obstante, escalar su implementación de forma efectiva requiere de una estrategia clara, datos gestionados adecuadamente y un cambio cultural en las organizaciones. Una preparación correcta hoy marcará una diferencia en la competitividad del mañana.
La adopción de la IA no es una cuestión de integrar tecnología de punta, sino de construir bases adecuadas. Para Jim Chappell, director global de IA y analítica avanzada de AVEVA, el primer paso es la higiene de los datos. El ejecutivo declaró: "Las empresas deben ordenar sus datos antes de invertir en IA, lo que implica construir un patrimonio de datos consolidado, accesible y gobernado". Este enfoque busca garantizar la información catalogada de manera correcta y visible en un solo panel, para facilitar la aplicación segura y eficiente de análisis y aprendizaje automático.
Fabrizio Ballarino
Tres pilares clave para una IA exitosa
Para lograr una implementación exitosa, las compañías deben adoptar una mentalidad ágil. Con la evolución constante de tecnologías como la IA generativa (GenAI, por su acrónimo en inglés), los agentes de IA y las interfaces inmersivas, la flexibilidad es una ventaja clave. Además, Chappell ha destacado tres elementos esenciales para impulsar el éxito en la implementación de la IA empresarial:
1) Una base de datos estructurada y bien gobernada.
2) Colaboración interfuncional entre todos los niveles de la organización.
3) Una mentalidad enfocada en la innovación responsable.
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El ejecutivo de AVEVA señaló también que la adopción de IA es un cambio cultural y no una mejora técnica. Y añadió: "Debe involucrar tanto a operadores de primera línea como a líderes empresariales". Asimismo, para él la supervisión humana sigue siendo crítica. "La innovación debe gestionarse con objetivos claros, medidas de seguridad escalonadas y ciclos de mejora continua", añadió.
El rol de Microsoft y la IA agencial
En su alianza estratégica con Microsoft, AVEVA ha integrado inteligencia artificial en los flujos de trabajo del sector industrial a través de plataformas como CONNECT y Azure. La IA generativa, por ejemplo, permite a cualquier usuario consultar datos mediante lenguaje natural, sin conocimientos técnicos avanzados.
Fabrizio Ballarino
El futuro inmediato apunta a una inteligencia artificial agencial (o también llamada IA agéntica), un nuevo paradigma basado en agentes autónomos. Estos agentes trabajan en conjunto para realizar tareas específicas. Pueden anticipar fallos en los equipos, gestionar pedidos de repuestos o generar informes, todo con una intervención humana mínima.
Chappell resumió el concepto del siguiente modo: "Imagine un ecosistema de asistentes inteligentes, cada uno con una función específica, pero coordinados para resolver problemas en tiempo real. Eso es la IA agencial".
Evolución del modelo SaaS
Este enfoque transforma al software como servicio (SaaS, por sus siglas en inglés). La IA agencial no reemplaza al SaaS, aunque lo evoluciona hacia experiencias más intuitivas y personalizadas. Donde antes había aplicaciones rígidas, ahora se vislumbra un modelo modular, contextual y con profunda integración con los datos de negocio.
Fabrizio Ballarino
Las empresas proveedoras de SaaS enfrentan ahora una presión doble. Por un lado, deben ofrecer personalización y automatización real. Por otro, deben asegurar una gestión de datos impecable. Por su parte, el director de AVEVA advirtió: "Las plataformas que no puedan adaptarse a esta nueva realidad corren el riesgo de volverse irrelevantes".
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Desde la perspectiva de AVEVA, la inteligencia artificial empodera a los trabajadores. Chappell concluyó: "La IA permite a los equipos centrarse en la innovación, la creatividad y las tareas de mayor valor. El cambio no es solo tecnológico, es humano". En un entorno de evolución tecnológica constante, la preparación, la colaboración y la gobernanza sólida son la clave para escalar la IA sosteniblemente y con un impacto real.
Vía comunicado de prensa
