La inteligencia artificial generativa llegó, y es una realidad concreta que está transformando la forma en que las empresas y las personas están desarrollando sus modelos de trabajo. Para muchas compañías y PyMEs chilenas, que están mirando con cautela esta tecnología, el principal desafío no es la IA en sí, sino que cómo incorporarla de manera ordenada y responsable.
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Desde Transbank hemos observado que las empresas que logran mejores resultados con IA no son necesariamente las que avanzan más rápido, sino aquellas que entienden que su adopción es un proceso gradual. Organizaciones que comienzan definiendo un área o rol responsable del tema, estableciendo criterios claros, plataformas habilitantes y procesos de trabajo, son las que realmente logran capturar valor y diferenciarse de su competencia.
Y esto es un hecho: hemos visto a organizaciones que lo han hecho muy bien, pero también hemos visto fracasos cuando la IA se implementa sin una estrategia clara, sin gobernanza ni lineamientos éticos. Implementar la IA, finalmente, es un proceso en sí mismo.
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Aún persiste la idea de que la inteligencia artificial generativa requiere inversiones mayores o conocimientos técnicos avanzados. Nada más lejos de la realidad. Hoy existen herramientas accesibles y escalables que permiten a empresas de distintos tamaños beneficiarse de esta tecnología, siempre que su uso esté bien focalizado y alineado con los objetivos del negocio. Y es que los fines son muchos: eficiencia, productividad, escalabilidad y crecimiento, entre otros.
La clave no está en inventar la rueda, sino en contar con una hoja de ruta clara. En este sentido, las conocidas 5W —qué, quién, cuándo, dónde y por qué— también aplican al momento de definir cómo incorporar la IA en una organización. Incluso es recomendable agregar una sexta pregunta: cómo, entendida como la definición de plataformas, flujos de trabajo y formas concretas de implementar estas soluciones en el día a día.
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Tener una estrategia no implica complejizar ni transformar todos los procesos al mismo tiempo. Se puede comenzar por tareas simples, repetitivas o manuales, y desde ahí ir avanzando de manera progresiva. Lo relevante es que exista un camino definido, un plan concreto y conocido por toda la organización. En este recorrido, la capacitación y la gestión del cambio cumplen un rol fundamental. El camino hacia la IA comienza por informarse y aprender, no para convertirse en expertos técnicos, sino para adquirir nuevas herramientas, identificar oportunidades de automatización y participar activamente en la mejora de los procesos, convirtiéndose en dueños de los mismos.
Toda experimentación debe darse con prudencia y responsabilidad, aprendiendo sin comprometer operaciones críticas. Como dice el dicho, “el que no se arriesga no cruza el río”, pero siempre sabiendo nadar y entendiendo la profundidad del agua.
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El futuro será de quienes comprendan que la IA no es un lujo, sino una necesidad competitiva. Pero, sobre todo, de quienes entienden que sin planificación, sin ética y sin una estructura clara de responsabilidad, cualquier avance tecnológico puede transformarse en una ilusión de progreso.
La pregunta ya no es si las empresas deben subirse al tren de la IA, sino cuándo y cómo lo harán. Y la respuesta debiera ser: ahora, pero con dirección y liderazgo firme y claro.
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