El avance de la inteligencia artificial ya no es un experimento en Chile. Empresas de sectores como banca, retail y minería están comenzando a evaluar o desplegar infraestructura propia, con inversiones que pueden superar fácilmente los millones de dólares.
Francisco Carrasco M.
Sin embargo, junto con este salto tecnológico, emerge un nuevo problema crítico: cómo asegurar estos entornos antes de que entren en operación.
Según expertos en ciberseguridad, la adopción de IA está ampliando la superficie de ataque de las organizaciones, en un escenario donde Chile ya enfrenta miles de intentos de ciberataques semanales por empresa.
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En este contexto, errores de diseño o fallas de seguridad en data centers de IA no solo implican pérdidas económicas, sino también riesgos reputacionales, regulatorios y operacionales de alto impacto.
Dar un paso más: validar la seguridad
A medida que las empresas avanzan en el desarrollo de su propia inteligencia artificial, la seguridad de los data centers se está transformando en un desafío crítico.
En este contexto, Check Point Software Technologies anunció una integración con NVIDIA DSX Air, una plataforma que permite validar la seguridad de infraestructuras de IA antes de su implementación.
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El anuncio apunta a una tendencia creciente: organizaciones que buscan construir sus propias “AI factories”, impulsadas por la necesidad de resguardar datos, reducir costos de nube y mantener control sobre su propiedad intelectual. Sin embargo, este avance también abre un nuevo frente de riesgo.
Cristian Vásquez, Major Account Manager de Check Point Software Chile, destaca que:
“La inteligencia artificial está entrando al corazón de las operaciones, pero muchas veces la seguridad se está abordando después. El problema es que en entornos de IA los riesgos se multiplican: desde robo de modelos hasta filtración de datos sensibles o manipulación de resultados”.
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Según el ejecutivo, uno de los principales desafíos es que estos entornos combinan múltiples capas tecnológicas -infraestructura, modelos, redes y aplicaciones- lo que aumenta la complejidad y la superficie de ataque.
“La posibilidad de simular un data center completo antes de desplegarlo marca un cambio relevante. Permite detectar vulnerabilidades antes de que exista impacto real en el negocio, algo clave considerando que estos proyectos implican inversiones millonarias”.
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Con NVIDIA DSX Air, las empresas pueden crear un “gemelo digital” de su infraestructura de IA y ejecutar pruebas de ciberseguridad a gran escala. En este entorno, las soluciones de Check Point permiten validar configuraciones, políticas y automatizaciones, además de simular ataques y detectar fallas en condiciones controladas.
Reducir el riesgo desde el diseño
Por último, Cristian Vásquez, Major Account Manager de Check Point Software Chile, recalcó que:
“La conversación ya no es solo cómo implementar IA, sino cómo hacerlo de forma segura desde el primer día. Las organizaciones que no integren seguridad en esta etapa van a enfrentar costos mucho mayores más adelante”.
La colaboración entre Check Point y NVIDIA busca cubrir todo el ciclo de vida de la inteligencia artificial, desde el desarrollo de modelos hasta su operación en producción, en un escenario donde la seguridad comienza a ser un factor decisivo para escalar proyectos de IA de forma sostenible.
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