Intel publicó una evaluación propia de plataformas para cargas de IA agéntica con instancias basadas en Xeon 6, AMD EPYC de quinta generación y Arm v9.2A. Las tres configuraciones ejecutaron el mismo trabajo durante 60 minutos con 24 tareas concurrentes, 48 vCPU y 185 GB de memoria por instancia.
Las pruebas de Intel sitúan a Xeon 6 por delante de EPYC y Arm
En las cargas asociadas a salud, la instancia con Xeon 6 alcanzó 1.66 veces el throughput de la plataforma con AMD EPYC y 4.5 veces el registrado con Arm. Para banca y servicios financieros las diferencias fueron de 1.64 y 4.57 veces, mientras que en manufactura llegaron a 1.58 y 4.24 veces.
Los resultados corresponden a pruebas realizadas por Intel en septiembre de 2026 y la compañía advierte que el desempeño puede variar según el uso y la configuración. La métrica principal corresponde a las tareas completadas por el sistema completo durante cada ejecución de 60 minutos.
Una misma trayectoria para eliminar variaciones del agente
La evaluación utilizó Terminal-Bench 2.0 junto con Harbor 0.16.1 y el agente terminus-2, pero evitó que cada plataforma generara una trayectoria diferente. Intel grabó previamente una ejecución con Claude y después reprodujo ese recorrido mediante un proxy local en los tres sistemas.
Durante esa etapa no hubo inferencia del modelo ni acceso a red, por lo que las plataformas recibieron una secuencia equivalente de trabajo. Cada tarea operó dentro de un sandbox asignado a un núcleo físico y las pruebas mantuvieron 24 sandboxes concurrentes durante toda la ventana de medición.
Las configuraciones correspondieron a una instancia m8id.12xlarge para Xeon 6, una m8a.12xlarge para AMD EPYC y una m9gd.12xlarge para Arm. Todas utilizaron Ubuntu 26.04 y la publicación no identifica un modelo específico de procesador más allá de las familias y plataformas indicadas.
Salud, servicios financieros y manufactura forman las cargas evaluadas
Intel agrupó las tareas en tres sectores con operaciones analíticas, procesamiento seguro de datos y funciones de control. En salud aparecen trabajos relacionados con documentación clínica, radiología, fraude, evaluación de riesgo, genómica y diagnóstico de laboratorio.
Las pruebas financieras incorporaron evaluación crediticia, análisis de riesgo, KYC, investigaciones AML, conciliación contable y reportes regulatorios. En manufactura se incluyeron mantenimiento predictivo, detección de defectos, análisis de rendimiento, evaluación de proveedores, planificación robótica y optimización de procesos.
La comparación mide así el volumen de tareas terminadas dentro de flujos agénticos completos y no la velocidad aislada de inferencia de un modelo. La metodología busca mantener constante la trayectoria del agente para concentrar la medición en el comportamiento de la infraestructura.
