Intel Innovación 2023 impulsando la convergencia de la inteligencia artificial y la seguridad
Greg Levander, director de Tecnología de Intel. Créditos Intel.

Intel Innovación 2023 impulsando la convergencia de la inteligencia artificial y la seguridad

Intel ha presentado su enfoque vanguardista, impulsado por software y potenciado por silicio, fundamentado en los principios de apertura, elección, confianza y seguridad.

Durante el segundo día de Intel Innovación 2023, Greg Lavender, Director de Tecnología de Intel, compartió una visión detallada sobre cómo la filosofía de priorizar a los desarrolladores contribuye a garantizar que las oportunidades de la inteligencia artificial (IA) sean accesibles para todos.

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Los desarrolladores interesados en aprovechar al máximo la IA se encuentran con desafíos que dificultan la implementación generalizada de soluciones en diversos ámbitos, desde clientes y bordes hasta centros de datos y la nube. Intel está firmemente comprometida a abordar estos desafíos a través de un enfoque definido por software y acelerado por silicio, basado en principios de apertura, elección, confianza y seguridad. Al proporcionar herramientas que simplifican el desarrollo de aplicaciones de IA seguras y facilitan la inversión necesaria para mantener y escalar esas soluciones, Intel empodera a los desarrolladores para llevar la IA a todos los rincones.

Así lo afirma Lavander:

La comunidad de desarrolladores será el catalizador que transformará las industrias y las ayudará a aprovechar la IA para satisfacer sus diversas necesidades, tanto hoy como en el futuro.

Además, el ejecutivo agrega que:

La IA puede y debe estar al alcance de todos para su implementación responsable. Si los desarrolladores se ven limitados en su elección de hardware y software, la gama de casos de uso para la adopción global de IA estará restringida y es probable que el valor social que pueden ofrecer se vea limitado.

Implementación segura de la IA

Lavender destacó el compromiso de Intel con la seguridad integral, incluyendo la Cadena de Suministro Transparente de Intel para verificar la autenticidad del hardware y la computación confidencial para proteger los datos en uso. Intel está ampliando la seguridad de su plataforma y la protección de la integridad de los datos mediante nuevas herramientas y servicios, incluyendo el lanzamiento del Proyecto Amber, el primero en un conjunto de software y servicios de seguridad llamado Intel Trust Authority.

Este proyecto ofrece una evaluación unificada e independiente de la integridad y la aplicación de políticas del entorno de ejecución confiable (TEE), siendo aplicable en cualquier lugar donde se implemente la computación confidencial de Intel, ya sea en múltiples nubes, entornos híbridos, locales o en el borde.

Intel Trust Authority se convertirá en una capacidad integral para habilitar la IA confidencial, asegurando la confiabilidad de los entornos donde se procesan datos y propiedad intelectual (PI) confidenciales en aplicaciones y modelos de aprendizaje automático, especialmente en inferencias en las generaciones actuales y futuras de procesadores Intel Xeon.

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La IA se erige como un motor de innovación con casos de uso en todos los sectores, desde la atención médica y las finanzas hasta el comercio electrónico y la agricultura, de este modo lo destaca el director de Tecnología de Intel:

Nuestra estrategia de software se basa en ecosistemas abiertos y computación acelerada abierta para ofrecer la IA en todas partes. Hay infinitas oportunidades para escalar la innovación y estamos creando un camino para superar la brecha de la IA, dando igualdad de condiciones a los desarrolladores.

A medida que el mundo confía cada vez más en la IA para abordar problemas complejos y ofrecer resultados empresariales concretos, surge una creciente necesidad de proteger los modelos de IA, los datos y las plataformas en las que se ejecutan contra la manipulación y el robo. El cifrado completamente homomórfico (FHE) posibilita realizar cálculos computacionales directamente sobre datos cifrados, aunque las implementaciones prácticas se ven limitadas por la complejidad computacional y la sobrecarga.

Cifrado no homomórfico vs. cifrado homomórfico. Créditos Welivesecurity

Intel propone un ecosistema abierto que facilite la implementación de IA

Todos se están subiendo al carro de la IA para acelerar descubrimientos científicos, transformar negocios y mejorar servicios al consumidor. Sin embargo, la aplicación práctica de las soluciones de IA se ve limitada por retos difíciles de superar. Estos desafíos incluyen desde la falta de experiencia interna en las empresas y la insuficiencia de recursos para gestionar adecuadamente las fases de implementación de la IA en las empresas.

Intel está firmemente comprometida en el desarrollo de un ecosistema abierto que facilite la implementación en múltiples arquitecturas. Esto implica su participación activa en la Fundación de Aceleración Unificada de Linux (UXL), una iniciativa intersectorial dedicada a ofrecer un modelo abierto de programación de aceleradores que simplifique el desarrollo de aplicaciones para su implementación en diversas plataformas. La UXL representa una evolución de la iniciativa OneAPI. El modelo de programación oneAPI de Intel permite escribir código una sola vez y desplegarlo en múltiples arquitecturas informáticas, incluyendo CPU, GPU, FPGA y aceleradores. Intel contribuirá a la Fundación UXL con su especificación oneAPI para impulsar el desarrollo multiplataforma en todas las arquitecturas.

La empresa también colabora con los principales proveedores de software, como Red Hat, Canonical y SUSE, para proporcionar distribuciones optimizadas de sus soluciones empresariales, garantizando un alto rendimiento en las arquitecturas Intel más recientes.

¿Qué expectativas tienes sobre cómo Intel puede transformar la IA con su enfoque centrado en los desarrolladores y la seguridad en el futuro cercano?

Juan Andrés

Aquí escribo notas corporativas y en Pisapapeles, contenido tecnológico (a veces reviews). En ambos, cuestiono temas como brecha digital e inteligencia artificia.