La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una temática exclusiva de los laboratorios de investigación para convertirse en un eje central del desarrollo tecnológico, económico y social a nivel mundial.
Columnas al director
En este contexto, las instituciones de educación superior enfrentan el desafío de preparar a los futuros profesionales para un entorno en constante transformación. En particular, la carrera del área de Tecnologías de la Información debe adaptarse a estas nuevas exigencias, incorporando contenidos de IA en sus mallas curriculares de forma sistemática, actualizada y con sentido crítico.
En los últimos años, la IA ha comenzado a ocupar un lugar más visible en las instituciones de educación superior. Algunas de ellas han incorporado asignaturas, diplomados e incluso carreras con foco en inteligencia artificial. Estas iniciativas responden a una creciente demanda del mercado laboral por profesionales capacitados en áreas como aprendizaje automático, ciencia de datos, visión por computador y procesamiento de lenguaje natural.
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Además, existen políticas nacionales que impulsan esta transformación. La Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, publicada en 2021 por el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, establece como prioridad la formación de capital humano avanzado en IA, con énfasis en la equidad y el desarrollo regional. Este marco institucional refuerza la necesidad de que las universidades adapten sus mallas curriculares para estar a la altura de los desafíos del siglo XXI.
La inclusión de la inteligencia artificial en las mallas curriculares de Ingeniería en Informática no es una tendencia pasajera, sino una exigencia formativa. La razón principal es que la IA está presente en una amplia variedad de industrias: salud, finanzas, agricultura, transporte, educación, seguridad y más. Los ingenieros informáticos ya no solo deben diseñar sistemas tradicionales, sino también desarrollar soluciones inteligentes, capaces de aprender, adaptarse y tomar decisiones en contextos complejos.
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Además, aprender sobre IA permite a los estudiantes comprender cómo funcionan las tecnologías que usan a diario y enfrentarse de manera informada a sus desafíos éticos y sociales. No basta con saber programar un algoritmo; también es necesario entender las implicancias del sesgo algorítmico, la privacidad de los datos, la transparencia de los sistemas y la automatización del trabajo. Por lo tanto, la formación en IA debe ser técnica, pero también crítica y reflexiva.
Otro aspecto clave es la empleabilidad
Cada vez más empresas demandan profesionales con conocimientos en inteligencia artificial, especialmente en roles relacionados con análisis de datos, desarrollo de software inteligente y automatización de procesos. Si los ingenieros informáticos no reciben esta formación durante sus estudios, corren el riesgo de quedar rezagados frente a sus pares de otros países o de carreras más especializadas.
En la práctica, la inclusión de la IA en las mallas curriculares varía entre instituciones. Algunas han optado por crear carreras específicas. Sin embargo, en muchas mallas tradicionales, la IA sigue siendo un contenido marginal o reservado solo para posgrados.
Francisco Carrasco M.
Un enfoque curricular adecuado debería contemplar una formación progresiva. En los primeros años, los estudiantes deberían adquirir bases en matemáticas, estadística, lógica y programación. A partir de ahí, podrían introducirse asignaturas como fundamentos de IA, machine learning, minería de datos y ética en IA. Asimismo, la formación debería complementarse con proyectos prácticos, uso de plataformas reales y vínculo con la industria.
Entre los principales desafíos se encuentra la actualización de los docentes, la necesidad de recursos técnicos (como laboratorios especializados) y la resistencia al cambio curricular. Incluir IA en una malla no significa solo agregar una asignatura, sino repensar la formación de manera integral, incorporando nuevas metodologías de enseñanza, vínculos interdisciplinarios y formación continua.
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Por otro lado, esta transformación representa una gran oportunidad para modernizar la educación, fomentar la investigación aplicada, promover la innovación tecnológica y formar profesionales con una visión integral del impacto de la tecnología en la sociedad. Las instituciones de educación superior pueden convertirse en actores relevantes del ecosistema de IA, no solo como formadoras de profesionales, sino como centros de desarrollo y pensamiento crítico sobre estas tecnologías.
La incorporación de la inteligencia artificial en las mallas curriculares de Ingeniería en Informática es una necesidad urgente. No se trata solo de seguir una moda tecnológica, sino de formar profesionales capaces de liderar los desafíos del presente y el futuro, con competencias técnicas sólidas, pensamiento crítico y sentido ético.
Francisco Carrasco M.
Para lograrlo, se requiere un compromiso institucional, políticas públicas que acompañen el cambio, y una visión educativa que entienda que el conocimiento ya no es estático ni aislado, sino dinámico, transversal y profundamente vinculado al mundo que habitamos.
