El avance de la inteligencia artificial (IA) requiere una expansión significativa de los centros de datos y, como consecuencia, un aumento notable en la demanda de energía. De forma particular, un informe de Deloitte proyecta un crecimiento exponencial en el consumo energético de los centros de datos de IA en Estados Unidos para el año 2035.
Según las estimaciones de Deloitte, la demanda de energía de los centros de datos de IA en el país norteamericano podría multiplicarse por más de treinta. Así, se anticipa que alcanzará los 123 gigavatios (GW) para 2035, un incremento considerable desde los 4 GW registrados en 2024. Este aumento se debe a que los centros de datos de IA pueden requerir mucha más energía por metro cuadrado en comparación con los centros de datos tradicionales. A modo de ejemplo, un centro de datos de cinco acres que potencie unidades centrales de procesamiento (CPU, por sus siglas en inglés) con unidades de procesamiento gráfico (GPU) especializadas, podría ver su consumo energético elevarse de 5 a 50 megavatios (MW).
Los principales desarrolladores de infraestructura de IA, conocidos como hiperescaladores, expanden sus redes de centros de datos a nivel global. Los data centers más grandes de los tres principales hiperescaladores en Estados Unidos en la actualidad demandan menos de 500 MW de energía. Sin embargo, los proyectos que se encuentran en construcción o en fase de planificación, superarán e incluso cuadriplicarán la capacidad de los proyectos ya finalizados. Se espera que los más grandes requieran hasta 2.000 MW, lo cual equivale a 2 GW.
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No obstante, estas capacidades son "modestas" en comparación con lo que se vislumbra para el futuro. Existen proyectos de campus de centros de datos de 50.000 acres en etapas iniciales que podrían consumir 5 GW. Esta cantidad de energía es equivalente a la necesaria para abastecer cinco millones de hogares residenciales y supera la capacidad de las plantas nucleares o de gas más grandes existentes en Estados Unidos.
Desafíos en la red eléctrica y la cadena de suministro
Los centros de datos de IA representan un desafío único para las operaciones de la red eléctrica. Esto se debe a que crean grandes y concentrados focos de demanda de energía continua, durante las 24 horas del día. Algunas de las principales regiones con crecimiento de data centers han experimentado distorsiones armónicas, advertencias de alivio de carga e incidentes cercanos. También se han registrado cierres de generación.
Francisco Carrasco M.
Una encuesta de Deloitte realizada en abril de 2025 a 120 ejecutivos de compañías eléctricas y centros de datos en Estados Unidos, reveló que el estrés de la red era el principal desafío para el desarrollo de la infraestructura de centros de datos. De hecho, el 79% de los encuestados afirmó que la IA aumentará la demanda de energía hasta 2035 debido a su adopción generalizada. Las ambiciones de IA del gobierno y la industria de Estados Unidos se enfrentan a la capacidad de la red para alimentar o incluso interconectar data centers. De momento, se registran esperas de hasta siete años para algunas solicitudes de conexión a la red.
Asimismo, la variabilidad en las proyecciones de demanda de centros de datos de IA dificulta la construcción de nueva generación energética. También complejiza el objetivo de proteger a los clientes residenciales de aumentos en las tarifas. Los problemas en la cadena de suministro también limitan a las empresas energéticas y a los hiperescaladores, ya que los fabricantes enfrentan adiciones abruptas en la demanda de componentes clave de infraestructura. La incertidumbre general sube el riesgo de una construcción excesiva o de perder oportunidades de crecimiento debido a la incapacidad de atender a nuevos clientes.
Fabrizio Ballarino
Para explorar estos desafíos e identificar oportunidades, el Deloitte Research Center for Energy & Industrials realizó una encuesta sobre infraestructura de IA. Los resultados respaldan un conjunto de recomendaciones estratégicas para cerrar estas brechas en la infraestructura crítica de IA de la nación.
Estrategias para cerrar las brechas en la infraestructura de IA
Para abordar estas deficiencias, Estados Unidos debería desarrollar una infraestructura adicional que entregue eficiencia, capacidad y flexibilidad. Las estrategias más importantes para superar estos desafíos, según los encuestados, son la innovación tecnológica, los cambios regulatorios y una mayor financiación.
Fabrizio Ballarino
Una de las estrategias es la innovación tecnológica, que puede contribuir a la eficiencia. Para el 82% de los encuestados por Deloitte, esta es una forma muy eficaz de cerrar las brechas. Incluso, la innovación en la entrega de energía en los chips es una de las áreas clave. Los fabricantes de chips buscan reconfigurar la potencia del chip para aumentar el número de transistores por chip. Por ejemplo, trasladar la entrega de energía de la parte frontal a la posterior de los chips podría reducir las pérdidas de energía en un 30%. Además, la transmisión de datos mediante luz en lugar de cables podría permitir una transmisión óptica con un costo energético un 10% menor que la transmisión electrónica.
Otra estrategia importante es la innovación en los marcos regulatorios para construir capacidad. El 76% de los encuestados en el informe de Deloitte considera que el cambio regulatorio es muy importante para abordar los desafíos en la construcción de centros de datos. Para añadir nueva capacidad, la industria necesita certeza regulatoria en torno a la integración del sistema, la colaboración entre las partes interesadas y la protección de los consumidores residenciales.
Fabrizio Ballarino
La programación flexible de tareas computacionales podría reducir la demanda pico. La movilidad de las tareas computacionales permite una flexibilidad adicional en la infraestructura. Los data centers podrían ser considerados activos de la red si operaran con cierta flexibilidad durante los períodos de demanda pico. Esto podría evitar la necesidad de costosas actualizaciones de capacidad y permitir una conexión rápida.
El financiamiento es crucial a medida que las inversiones alcanzan niveles de billones de dólares. Desarrollar la infraestructura adicional requerirá una financiación masiva en todas las industrias involucradas. Las menciones de "centro de datos" en las transcripciones de las llamadas de ganancias de inversores en los sectores de manufactura y energía crecieron cinco veces, de 997 en 2023 a un récord de 5.402 en 2024. Los centros de datos han ganado importancia en la estrategia a largo plazo y las inversiones. Lo anterior abre la puerta a nuevas oportunidades de financiación.
