Las competencias clave para liderar en la era de la IA por Carlos Flores, CEO y fundador de DataQu
Por Carlos Flores, CEO y fundador de DataQu. | Fotografía Créditos: DataQu

Las competencias clave para liderar en la era de la IA por Carlos Flores, CEO y fundador de DataQu

Cada cierto tiempo surge la misma afirmación: “La Inteligencia Artificial (IA) va a reemplazar miles de puestos de trabajo”. Pero hay algo que se dice menos y es igual de cierto: también va a multiplicar las oportunidades para quienes desarrollen las competencias adecuadas.

Telco Cloud: La urgencia de modernizar la infraestructura en América Latina, por Joris Vleminckx, Product Development, Cloud Integration & SRE Manager en Whitestack
Hoy, más que nunca, ser telco ya no es suficiente: es necesario convertirse en una nube. Quienes lo comprendan a tiempo, partirán con una ventaja decisiva.

Lo que realmente está transformando la IA no es la estructura de las empresas, sino la forma en que las personas aprenden, deciden y crean valor. La IA no está reemplazando profesionales. Está reemplazando competencias. Y quienes no lo entiendan a tiempo van a quedar observando desde afuera mientras otros definen el futuro.

A partir de nuestras experiencias más recientes, estas son las principales competencias que se requieren para surfear con éxito este boom del uso de la IA:

1. Aprendizaje permanente. Reid Hoffman, fundador de LinkedIn, asegura que en entornos altamente dinámicos “ganan los aprendices permanentes”. Tiene razón. No se trata de acumular cursos ni diplomas, sino de tener la capacidad y la humildad de adaptarse antes que el resto. En nuestro trabajo lo vemos todos los días: el profesional que hace diferencia no es el que memorizó cómo funciona un modelo, sino el que es capaz de entender qué problema resuelve y cómo lo hace.

Resiliencia también es no depender de una sola persona, por Jacqueline Pino, Gerente de ciberseguridad y resiliencia de Cybertrust Latam
Al final del día, la resiliencia organizacional no se trata solo de planes, normas o matrices. Se trata de personas, de cómo trabajamos juntos y de no construir organizaciones que se caigan cuando alguien falta.

2. Pensamiento crítico. La IA es capaz de procesar millones de datos, pero no distingue automáticamente lo verdadero de lo verosímil. Por eso, el pensamiento crítico es más necesario que nunca. Se trata de cuestionar la información, validar fuentes, identificar sesgos y entender el contexto antes de tomar decisiones. Es una competencia humana esencial para evitar errores en un entorno donde las respuestas pueden ser rápidas… pero no siempre correctas.

3. Capacidad de conectar puntos y personas. La IA genera información, pero no genera alineamiento. Las empresas necesitan profesionales capaces de conectar áreas, traducir la tecnología a decisiones de negocio y articular conversaciones entre equipos que hablan “idiomas” distintos. El autor norteamericano Daniel Pink lo dijo hace años: en un mundo dominado por algoritmos, las habilidades más valiosas serán las que no se pueden automatizar, como la empatía, el diseño, la intuición o el relato.

Implementar IA sin estrategia: El error que está costando tiempo y recursos a las empresas, por Xania Pantoja Cofundadora de ZeroQ
En un contexto donde la presión por innovar es cada vez mayor, el verdadero desafío no es adoptar IA rápidamente, sino hacerlo bien, destaca la vocera.

4. Dominio estratégico de los datos. Aquí sí hay un área donde la técnica importa, y mucho. Ya no basta con manejar dashboards o leer reportes. El profesional que aporta valor entiende cómo se entrenan los modelos, cómo se sesgan, cómo se corrigen y, sobre todo, cómo se usan responsablemente. No se trata solo de saber IA, sino de saber negocio con IA.

5. Liderazgo para tiempos inciertos. La IA acelera todo: decisiones, ciclos de producto, expectativas. Quien lidera equipos en este contexto necesita la capacidad de manejar incertidumbre, dar claridad en medio del ruido y construir culturas donde experimentar no sea un riesgo, sino un hábito.

IA, transparencia fiscal y manejo tributario, por Samuel Montupil, Director del Ecosistema de Innovación y Partners LATAM Defontana
Lo concreto es que el uso correcto de harramientas TI implica liberar tiempo de tareas rutinarias para aportar valor real: planificación tributaria, anticipación de contingencias y visibilidad continua del negocio.

Hoy lo comprobamos con cada proyecto: la tecnología evoluciona más rápido que cualquier diplomado. Pero las competencias humanas (las que permiten usarla con criterio, propósito y visión) siguen siendo el motor real del cambio.

Estamos convencidos de que inteligencia artificial no viene a reemplazarnos; viene a exigirnos. Y esa puede ser la mejor noticia para quienes están dispuestos a crecer al ritmo del mundo que viene.

La IA al servicio de las Pymes chilenas, por Michelle Cascardo, Gerente de Expansión en Latam de Deel
En definitiva, el 2026 será un año de consolidación. La IA ya no se percibe como una tecnología lejana, sino como una herramienta práctica que permite a las empresas chilenas optimizar sus procesos y dedicar más tiempo a lo que realmente importa, el desarrollo estratégico.

Columnas al director

El contenido vertido en esta columna de opinión es de exclusiva responsabilidad de su autor y no refleja necesariamente la posición de Tabulado y su equipo editorial