MSI anunció el inicio de los despachos de la XpertStation WS300, una estación de trabajo basada en la arquitectura NVIDIA DGX Station. El equipo ya está disponible mediante ASI, D&H y Newegg para desarrollo y ejecución local de cargas empresariales de inteligencia artificial.
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La estación admite dos enlaces de 400 GbE y operación local de modelos grandes
La XpertStation WS300 incorpora el NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, hasta 748 GB de memoria coherente y conexiones duales de 400 GbE mediante NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC. Estas interfaces permiten agrupar dos estaciones para ampliar la capacidad destinada a cargas de IA.
Danny Hsu, gerente general de Enterprise Platform Solutions de MSI, indicó que la compañía diseñó el sistema para evitar procesos prolongados de integración antes de poner en marcha cargas de trabajo empresariales exigentes.
“[…] XpertStation WS300 está diseñada en torno a esa realidad: un sistema preparado para ejecutar cargas de trabajo de IA exigentes desde el momento en que llega, no un sistema que requiere meses de integración adicional”.
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La estación está dirigida al desarrollo de IA a gran escala, ajuste de modelos, IA multimodal e inferencia local de alto rendimiento. Según MSI, la memoria coherente permite mantener modelos fundacionales de mayor tamaño residentes en el sistema, reducir el movimiento de datos entre CPU y GPU y mejorar la eficiencia de inferencia.
Allen Bourgoyne, director de Productos Empresariales de NVIDIA, sostuvo que las cargas de IA están pasando de la experimentación a una operación continua y requieren capacidad de cómputo cercana a los desarrolladores y a los datos corporativos.
“La IA está pasando de la experimentación a cargas de trabajo agénticas siempre activas que exigen gran capacidad de cómputo cerca de donde se encuentran los desarrolladores y los datos empresariales. […]”.
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MSI también señala que la XpertStation WS300 admite NVIDIA NemoClaw con el entorno de ejecución NVIDIA OpenShell. Según la compañía, esta combinación aplica controles basados en políticas para operar agentes autónomos de IA de forma segura y continua dentro de entornos empresariales.
