Samsung anunció la finalización exitosa de una prueba de multi-cell en su centro de I+D, combinando el software de vRAN (RAN virtualizada) de Samsung con la plataforma de computación acelerada de NVIDIA. La prueba valida el rendimiento de esta solución integrada en un entorno de red realista, lo que marca un paso clave hacia el despliegue comercial.
Admin
Samsung destacará este hito en el Mobile World Congress (MWC) 2026 como parte de su esfuerzo más amplio para avanzar aún más en las mejoras de IA en su portafolio de redes impulsadas por software, líder en el mercado, utilizando plataformas de NVIDIA.
La compañía presentará en Barcelona una demostración de AI-RAN ejecutándose en la infraestructura de IA de NVIDIA: un aumento del rendimiento del enlace downlink basado en IA (AI MIMO1 beamformer) que aprovecha algoritmos de IA para mejorar la capacidad de transmisión. Esta demostración mostrará cómo la IA puede ofrecer una mayor eficiencia espectral para los operadores, extrayendo más capacidad del espectro existente. Juntas, estas actividades reflejan el liderazgo de Samsung al llevar la innovación de AI-RAN hacia la comercialización.
Admin
Keunchul Hwang, Vicepresidente Ejecutivo y Jefe del Grupo de Estrategia Tecnológica del Negocio de Redes en Samsung Electronics, dijo que:
"A medida que las capacidades impulsadas por IA se vuelven integrales para satisfacer las demandas de las redes en evolución y las crecientes necesidades de tráfico, la vRAN de Samsung toma el papel central con su arquitectura basada en software".
Admin
"La exitosa prueba multi-cell con NVIDIA es otro refuerzo del esfuerzo y liderazgo de Samsung para brindar a los operadores más flexibilidad y el mejor rendimiento, con un ecosistema enriquecido que consta de socios de CPU y GPU líderes en la industria como NVIDIA".
Las empresas también están colaborando en impulsar innovaciones que permitan conexiones de alta velocidad entre la CPU y la GPU, aprovechando la vRAN de Samsung y el procesador unificado de NVIDIA que integra CPU y GPU en un solo chipset. Esto permite intercambios de datos rápidos y eficientes entre CPU y GPU, al tiempo que permite un equilibrio óptimo entre el rendimiento y el costo total de propiedad (TCO).
Admin
El mes pasado, Samsung y NVIDIA continuaron hacia la comercialización al completar la integración del software vRAN de Samsung y el NVIDIA ARC Compact equipado con NVIDIA Grace CPU y NVIDIA L4 GPU. De ahora en adelante, Samsung se compromete a seguir explorando y verificando las sinergias que estas soluciones aportan a las redes avanzadas.
Soma Velayutham, Vicepresidente de IA y Telecomunicaciones de NVIDIA, dijo que:
"Los operadores de hoy necesitan una infraestructura definida por software y nativa de IA para mantenerse a la vanguardia de las cambiantes demandas de conectividad. La exitosa validación multi-cell de Samsung y la innovadora solución de beamforming de IA en NVIDIA AI Aerial marcam un hito importante hacia la comercialización de AI-RAN".
Al combinar su experiencia en despliegues comerciales de vRAN a gran escala y su conocimiento en plataformas de computación de socios como NVIDIA, Samsung lidera las redes basadas en software impulsadas por IA.
Admin
Investigación y desarrollo
Samsung Networks ha sido pionera en la entrega exitosa de soluciones integrales (end-to-end) de 5G, incluyendo chipsets, radios y núcleos (cores).
A través de investigación y desarrollo continuos, Samsung impulsa la industria para avanzar en las redes 5G con su portafolio de productos líder en el mercado, desde RAN diseñada a medida, vRAN, Open RAN, AI-RAN, vCore nativo de la nube hasta soluciones de redes privadas y herramientas y aplicaciones de automatización impulsadas por IA. Actualmente, la empresa ofrece soluciones de red innovadoras a operadores móviles que brindan conectividad sin límites a cientos de millones de usuarios en todo el mundo.
Francisco Carrasco M.
1 Multiple-Input Multiple-Output es una tecnología de antena para comunicaciones inalámbricas en la cual se utilizan varias antenas tanto en la fuente (transmisor) como en el destino (receptor).
