NVIDIA AI Blueprint se presenta como una herramienta clave para que las organizaciones financieras enfrenten el fraude con tarjetas de crédito, un problema que podría generar pérdidas superiores a los 403 mil millones de dólares en la próxima década.
Anunciado durante la conferencia Money20/20, este modelo permite identificar patrones y anomalías en datos de transacciones mediante procesamiento acelerado y algoritmos avanzados, aumentando la precisión y reduciendo falsos positivos en comparación con métodos tradicionales.
Fabrizio Ballarino
El blueprint entrega código de referencia, herramientas de implementación y arquitectura optimizada para facilitar la migración de flujos de trabajo desde sistemas tradicionales hacia plataformas con NVIDIA AI Enterprise. Está disponible en Amazon Web Services y Hewlett Packard Enterprise, y próximamente en Dell Technologies.
Actualmente enfocado en fraudes con tarjetas de crédito, puede adaptarse a casos como nuevas cuentas fraudulentas, toma de control de cuentas y lavado de dinero. Utiliza modelos como XGBoost combinados con bibliotecas CUDA-X y redes neuronales gráficas para mejorar los resultados, e incorpora NVIDIA Dynamo-Triton para optimizar la inferencia en tiempo real.
Empresas como American Express, bunq y BNY ya aplican soluciones de IA basadas en la plataforma de NVIDIA para fortalecer sus sistemas de detección de fraude y reducir los riesgos operacionales.
