La industria de servicios financieros ha cerrado oficialmente el capítulo de las pruebas piloto para volcar sus recursos en una infraestructura de inteligencia artificial orientada a resultados. El informe de NVIDIA de 2026 marca el momento crítico en que la inversión masiva deja de ser una apuesta tecnológica para convertirse en un imperativo de negocio medible en los balances.
El auge de la IA agéntica y la automatización autónoma
El panorama tecnológico actual revela un despliegue agresivo de soluciones avanzadas más allá de la simple exploración. Según la encuesta «State of AI in Financial Services:
- El 65% de las empresas del sector ya utiliza activamente la IA, superando el 45% registrado el año anterior.
- El 61% de las firmas está utilizando o evaluando la IA generativa, lo que representa un aumento interanual del 52%.
- El 42% de las instituciones está explorando activamente la tecnología de IA agéntica para automatizar flujos de trabajo complejos.
- Un 21% de las organizaciones ya ha desplegado agentes de IA en entornos de producción, superando los asistentes básicos.
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Retorno de inversión y eficiencia operativa
La alta dirección exige rentabilidad inmediata, impulsando inversiones tecnológicas centradas en resultados financieros medibles y escalables.
- El 89% de los encuestados confirma que la IA ha incrementado los ingresos anuales o reducido los costos operativos.
- El 64% reportó un aumento de ingresos superior al 5% en sus balances financieros.
- Un 29% de las organizaciones observó ganancias que superaron la barrera del 10%.
- El 61% de las firmas señaló una reducción de gastos mayor al 5%.
El estratega de pagos de Gefferie Group, Dwayne Gefferie, profundiza sobre cómo esta inversión técnica se convierte en dinero real al optimizar las tasas de autorización.
«Cada punto básico de mejora en las tasas de autorización se traduce directamente en ingresos; no existe ambigüedad en la medición».
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Soberanía de datos y estrategia de código abierto
La estrategia de inversión también contempla la propiedad intelectual y el control de la información como activos críticos. El 84% de los líderes encuestados identifica los modelos y el software de código abierto como componentes vitales para su arquitectura de IA. Esta decisión busca asegurar la soberanía sobre los datos y evitar la dependencia absoluta de proveedores externos.
El valor de esta inversión radica en la capacidad de afinar modelos abiertos con data propietaria. Al integrar datos transaccionales y de mercado exclusivos, las instituciones financieras están construyendo activos tecnológicos únicos que justifican el gasto y consolidan su posición en el mercado.
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Otros hallazgos cuantitativos del reporte
Para completar la visión panorámica de los datos arrojados por la encuesta de NVIDIA, se listan a continuación las métricas complementarias que definen el entorno operativo y estratégico:
- El 73% de los ejecutivos afirma que la IA es crucial para el éxito futuro de su organización.
- Cerca del 100% de los encuestados indicó que sus presupuestos de IA aumentarán o se mantendrán estables durante el próximo año.
- El 34% de las organizaciones señala la confiabilidad del rendimiento (precisión y alucinaciones) como uno de los principales desafíos técnicos.
