Samsung CES 2026
NVIDIA en CES 2026: Democratización de la IA industrial con modelos abiertos y datos masivos

NVIDIA en CES 2026: Democratización de la IA industrial con modelos abiertos y datos masivos

En el marco de CES 2026, la aceleración de la IA evoluciona de una carrera de velocidad a un desafío de integración real. NVIDIA responde a esta necesidad liberando una batería inédita de modelos abiertos y datos que abarcan desde robótica hasta biomedicina, empoderando a las corporaciones para transformar sectores enteros con recursos validados y escalables.

Inteligencia agéntica y seguridad multimodal

La expansión de la familia NVIDIA Nemotron permite desplegar agentes seguros y eficientes mediante nuevos modelos de voz de baja latencia, RAG multimodal y seguridad de contenido. Destaca Nemotron Speech, que ofrece un rendimiento diez veces superior a sus competidores, habilitando transcripciones en tiempo real vitales para aplicaciones críticas.

[Especial] Marcio Aguiar de NVIDIA: “La IA que piensa y actúa necesita simulación, datos sintéticos y memoria contextual”
NVIDIA entrena robots humanoides combinando modelos como GR00T, generación de datos sintéticos en Omniverse y simulación física. La IA física ahora razona, actúa y se adapta en entornos reales.

La seguridad se refuerza con modelos que detectan información sensible (PII) y filtran contenido con alta precisión. Empresas como Salesforce y CrowdStrike ya integran estas tecnologías, demostrando que la seguridad es un componente fundacional e indispensable de la nueva economía digital.

La revolución de la IA Física y Autónoma

El desarrollo autónomo exige comprensión física profunda, desafío que NVIDIA aborda con Cosmos y Alpamayo. Cosmos Reason 2 dota a los robots de razonamiento visual humano, mientras que Alpamayo 1 se establece como el primer modelo VLA abierto para vehículos, facilitando tanto la conducción como la explicación lógica de las maniobras.

NVIDIA Alpamayo en CES 2026: IA para conducción autónoma
NVIDIA Alpamayo presenta una suite abierta de modelos VLA y simulación para validar el razonamiento causal en la conducción autónoma Nivel 4

Para acelerar la validación, NVIDIA liberó más de 100 terabytes de datos vehiculares y 500,000 trayectorias robóticas. Herramientas como AlpaSim e Isaac GR00T permiten a líderes como Bosch y Uber simular escenarios complejos, validando comportamientos críticos antes de cualquier implementación física.

Ciencia Digital para la Salud

En ciencias de la vida, los nuevos modelos Clara reducen la brecha entre el descubrimiento digital y la medicina aplicada. Herramientas como La-Proteina y ReaSyn v2 optimizan el desarrollo de fármacos, permitiendo diseñar proteínas con precisión atómica y asegurar su viabilidad de manufactura desde el inicio.

Kari Briski, vicepresidenta de software de IA generativa en NVIDIA, enfatizó la magnitud de este lanzamiento y su impacto directo en la capacidad de innovación de las industrias globales.

"Estos modelos —que abarcan la familia NVIDIA Nemotron para IA agéntica, la plataforma NVIDIA Cosmos para IA física, la nueva familia NVIDIA Alpamayo para el desarrollo de vehículos autónomos, NVIDIA Isaac GR00T para robótica y NVIDIA Clara para biomedicina— empoderarán a las empresas con las herramientas para desarrollar sistemas de IA del mundo real."