NVIDIA anunció BlueField-4 STX como una arquitectura de almacenamiento acelerado orientada a empresas y proveedores de infraestructura de IA. El foco del anuncio está en responder a un problema operativo cada vez más visible, que es sostener memoria de contexto y acceso veloz a datos sin cargar esa tarea sobre las GPU.
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Una base de almacenamiento pensada para contextos más grandes y flujos de inferencia continuos
Según el comunicado, los sistemas tradicionales de almacenamiento no entregan la capacidad de respuesta que requieren los agentes de IA cuando operan con múltiples pasos, herramientas y sesiones extensas. A medida que crece el contexto, esa limitación puede afectar la inferencia y reducir la eficiencia del sistema completo.
Frente a ese escenario, NVIDIA presentó STX como una base modular que acerca los datos al procesamiento. Su implementación a escala de rack incorpora la plataforma CMX de memoria de contexto que, según la empresa, puede ampliar la memoria GPU con una capa de alto rendimiento y elevar hasta cinco veces los tokens por segundo frente al almacenamiento convencional.
En el anuncio, Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, situó el lanzamiento dentro de una discusión más amplia sobre infraestructura. Su planteamiento es que la IA con agentes exige una nueva clase de almacenamiento capaz de seguir el ritmo del razonamiento sobre grandes volúmenes de contexto.
"La IA con agentes está redefiniendo lo que el software puede hacer, y la infraestructura de cómputo que la sostiene debe reinventarse para seguir el ritmo. Los sistemas de IA que razonan sobre contextos masivos y aprenden de forma continua requieren una nueva clase de almacenamiento. NVIDIA STX reinventa la pila de almacenamiento y ofrece una base modular para infraestructura nativa de IA que mantiene a las fábricas de IA operando con el máximo rendimiento".
La propuesta combina red, procesamiento y socios de almacenamiento para llegar en 2026
BlueField-4 STX se apoya en un procesador BlueField-4 optimizado para almacenamiento, junto con CPU Vera, SuperNIC ConnectX-9, red Spectrum-X y software DOCA y NVIDIA AI Enterprise. NVIDIA afirma que esta arquitectura puede ofrecer hasta cuatro veces más eficiencia energética que los diseños tradicionales basados en CPU para almacenamiento de alto rendimiento.
Francisco Carrasco M.
La compañía también sostiene que puede ingerir hasta el doble de páginas por segundo para datos empresariales usados en IA. Más que un producto aislado, STX se presenta como un diseño de referencia sobre el que terceros pueden construir sistemas para cargas corporativas centradas en memoria de contexto.
Entre las empresas mencionadas en el desarrollo y adopción inicial aparecen Cloudian, DDN, Dell Technologies, Hitachi Vantara, HPE, IBM, NetApp, Nutanix, VAST Data y WEKA, junto con adoptantes previstos como CoreWeave, Crusoe, Lambda, Mistral AI, Nebius, Oracle Cloud Infrastructure y Vultr. NVIDIA indicó que las plataformas basadas en STX estarán disponibles a través de socios durante la segunda mitad de 2026.
