La computación acelerada se ha consolidado como el estándar industrial, impulsando una renovación total de la infraestructura tecnológica global. NVIDIA inauguró CES 2026 delineando una hoja de ruta precisa para escalar la inteligencia artificial desde los centros de datos hasta el borde, modernizando una base instalada de 10 billones de dólares.asd
Una nueva arquitectura para la inteligencia
La compañía reveló Rubin, una plataforma unificada de seis chips diseñada bajo un esquema de co-diseño extremo para maximizar la eficiencia operativa. Integrando componentes críticos como la nueva CPU Vera y la interconexión NVLink 6, el sistema busca eliminar los cuellos de botella tradicionales del procesamiento de datos.
Esta arquitectura, que ya se encuentra en plena producción, promete reducir el costo de generación de tokens a una décima parte. El objetivo estratégico es democratizar el acceso a la IA a gran escala, permitiendo despliegues económicos y veloces.
Desde el escenario principal, Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, explicó la urgencia de actualizar los centros de datos mundiales. El directivo argumentó que la infraestructura heredada debe evolucionar rápidamente para soportar las nuevas demandas de procesamiento inteligente.
"La computación ha sido remodelada fundamentalmente como resultado de la computación acelerada, como resultado de la inteligencia artificial. Lo que eso significa es que unos 10 billones de dólares de la última década de computación están siendo modernizados a esta nueva forma de hacer computación".
Ecosistema de modelos abiertos
La estrategia corporativa se expande hacia la creación de modelos abiertos entrenados en supercomputadoras propias para diversos sectores críticos. La oferta se diversifica en verticales estratégicas: Clara para salud, Earth-2 para ciencias climáticas, GR00T para inteligencia física y Nemotron para razonamiento lógico.
Estas herramientas permiten a las organizaciones adoptar inteligencia artificial avanzada sin incurrir en los costos prohibitivos de entrenar modelos fundacionales desde cero. Es un movimiento clave para acelerar la adopción en industrias reguladas y complejas.
El líder de NVIDIA destacó la velocidad de innovación actual y la importancia de compartir estos avances. Su visión apunta a un desarrollo colaborativo donde las empresas puedan integrar y personalizar tecnología de punta cada semestre.
"Cada seis meses, surge un nuevo modelo, y estos modelos se vuelven cada vez más inteligentes. Debido a esto, se puede ver que el número de descargas ha explotado".
IA Personal en el entorno corporativo
La inteligencia artificial también aterriza en los escritorios empresariales a través de sistemas como DGX Spark y agentes personalizados. Esta tecnología transforma las estaciones de trabajo en supercomputadoras locales capaces de ejecutar modelos complejos sin depender exclusivamente de la nube.
Al referirse a la integración con socios como ServiceNow y Snowflake, Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, resaltó el cambio de paradigma en la interacción humano-máquina. Para el ejecutivo, los sistemas agénticos representan la nueva interfaz operativa para los negocios.
"Ya sea Palantir o ServiceNow o Snowflake, y muchas otras empresas con las que estamos trabajando, el sistema agéntico es la interfaz".
Inteligencia física y simulación
La frontera digital se desdibuja con la llegada de Cosmos, un modelo fundacional diseñado para que las máquinas comprendan y predigan la física del mundo real. Esta innovación permite entrenar sistemas robóticos en entornos virtuales simulados antes de su despliegue físico, reduciendo riesgos operativos.
Revolución en la conducción autónoma
El sector automotriz recibe un impulso decisivo con Alpamayo, una familia de modelos que integra visión, lenguaje y acción para vehículos autónomos. El caso de éxito tangible llegará a las carreteras de EE.UU. este año con el Mercedes-Benz CLA, el primer vehículo de pasajeros en integrar esta pila tecnológica completa.
Esta tecnología no solo mejora la percepción del entorno, sino que dota a los automóviles de capacidad de razonamiento lógico en tiempo real. La validación comercial mediante un socio de lujo confirma la madurez de la solución.
Presentando el impacto de esta innovación en la seguridad vial, Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, detalló las capacidades cognitivas del nuevo sistema. El CEO enfatizó que la verdadera autonomía requiere entender y anticipar las consecuencias de cada maniobra.
"No solo toma la entrada del sensor y activa el volante, los frenos y la aceleración, también razona sobre qué acción está a punto de tomar".
La industria como un gran Robot
La visión final integra todas estas tecnologías en el sector manufacturero, donde las fábricas operarán como sistemas inteligentes unificados. Mediante alianzas estratégicas, se busca digitalizar completamente las líneas de producción para optimizar flujos de trabajo y mantenimiento predictivo.
Cerrando su intervención sobre el futuro industrial, Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, proyectó una transformación radical de las instalaciones productivas. Su perspectiva sugiere que la automatización trascenderá a las máquinas individuales para abarcar plantas enteras.
"Estas plantas de fabricación van a ser esencialmente robots gigantes".
