La carrera por la supremacía en inteligencia artificial escala operativamente tras la redefinición del acuerdo estratégico entre NVIDIA y CoreWeave, diseñado para satisfacer una demanda de cómputo inédita. Ambas compañías formalizaron una expansión colaborativa que proyecta construir más de 5 gigavatios en fábricas de IA para 2030, respaldada por una inversión de capital que valida el modelo de nube especializada.
Fabrizio Ballarino
Despliegue masivo de infraestructura de nueva generación
Este acuerdo establece un ecosistema integrado donde CoreWeave adoptará arquitecturas avanzadas como la plataforma NVIDIA Rubin, procesadores Vera y sistemas BlueField para optimizar el stack tecnológico completo. Dicha integración profunda garantiza que las empresas desplieguen cargas de trabajo de IA generativa con una eficiencia y velocidad operativa superior a las nubes generalistas.
Ante la magnitud de esta transformación industrial, Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, destaca la urgencia de contar con socios de alta agilidad técnica para materializar la visión de las fábricas de IA a escala global.
"La IA está entrando en su próxima frontera e impulsando la mayor construcción de infraestructura en la historia de la humanidad. [...] Juntos, estamos corriendo para satisfacer la extraordinaria demanda de las fábricas de IA de NVIDIA, la base de la revolución industrial de la IA".
Fabrizio Ballarino
Alineación financiera y validación tecnológica
La inversión estratégica de 2.000 millones de dólares de NVIDIA en CoreWeave valida el modelo de “nube esencial”, acelerando la adquisición de activos críticos como suelo y energía. Asimismo, la colaboración técnica se intensifica validando el software nativo SUNK y Mission Control dentro de las arquitecturas de referencia, creando nuevos estándares de interoperabilidad empresarial.
Sobre esta sinergia estructural, Michael Intrator, cofundador, presidente y CEO de CoreWeave, subraya la importancia de una filosofía de diseño unificada que integre todos los componentes del sistema para maximizar el rendimiento en la producción a gran escala.
"Desde el principio, nuestra colaboración se ha guiado por una simple convicción: la IA tiene éxito cuando el software, la infraestructura y las operaciones se diseñan juntos. [...] Esta colaboración ampliada subraya la fuerza de la demanda [...] a medida que los sistemas de IA pasan a la producción a gran escala".
