Para gran parte del mundo, la tecnología se ha entrelazado tanto con nuestra vida cotidiana que influye en todo. Nuestras relaciones, la atención que buscamos, cómo trabajamos, lo que hacemos para protegernos, incluso las cosas que elegimos aprender y cuándo.
Francisco Carrasco M.
Sería comprensible leer esto como una pesadilla distópica conjurada por E.M. Forster o Ernest Cline. Sin embargo, estamos al borde de algo fundamentalmente diferente. Hemos vislumbrado un futuro que valora la autonomía, la empatía y la experiencia individual. Donde la cooperación interdisciplinaria influye en el descubrimiento y la creación a un ritmo implacable.
En el próximo año, comenzaremos la transición hacia una nueva era de IA en el bucle humano, no al revés. Este ciclo creará oportunidades masivas para resolver problemas que realmente importan. Y comienza abordando una de las consecuencias no intencionadas de nuestro mundo hiperconectado—la soledad y la falta de compañía—convirtiendo la misma fuerza que creó el problema en la solución.
La compañía se redefine para quienes más la necesitan
La soledad ha alcanzado proporciones epidémicas, afectando a 1 de cada 6 personas en todo el mundo y designada como una crisis de salud pública por la Organización Mundial de la Salud. De hecho, el aislamiento social aumenta el riesgo de muerte en un 32%, comparable al tabaquismo, mientras que la soledad aumenta el riesgo de demencia en un 31% y el riesgo de accidente cerebrovascular en un 30%.
La crisis es particularmente aguda entre las personas mayores, donde el 43% de los adultos de 60 años o más reportan soledad, y los efectos se vuelven más severos para aquellos de 80 años o más. Mientras las poblaciones envejecidas ejercen presión sobre los sistemas de atención en todo el mundo, nos encontramos en el umbral de una transformación profunda en las relaciones humano-tecnología, una que aborda directamente esta epidemia de soledad a través de una conexión emocional genuina.
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Hace apenas una década, formar relaciones emocionales significativas con robots era ciencia ficción. Hoy, la convergencia de la demografía envejecida, las capacidades avanzadas de IA y una epidemia global de soledad han creado las condiciones perfectas para una revolución de la compañía. Estamos siendo testigos de un cambio de interacciones transaccionales con dispositivos a la construcción de relaciones con IA física que demuestra una inteligencia emocional y comportamientos receptivos cada vez más matizados.
La evidencia clínica que respalda la efectividad de combatir la soledad con robots de compañía es convincente. En Canadá, las instalaciones de atención a largo plazo y los hospitales han adoptado robots como Pepper, Paro y Lovot para apoyar la salud mental y el bienestar. De hecho, un estudio clínico de Paro encontró que el 95% de los participantes con demencia que interactuaban regularmente con estos compañeros tuvieron interacciones beneficiosas—con reducciones medibles en la agitación, la depresión y la soledad.
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También se notó una disminución en el uso de medicamentos y mejoras en los patrones de sueño. Sin embargo, el impacto terapéutico de los robots de compañía no se limita a pacientes ancianos. La investigación con el robot social Huggable en el Boston Children’s Hospital mostró que los pacientes pediátricos estaban significativamente más ansiosos por conectarse emocionalmente e interactuar con un robot que con un personaje virtual en pantalla o con el personal de atención. En un caso particularmente sorprendente, un niño que típicamente se angustiaba extremadamente durante la administración de medicamentos permaneció tranquilo y comprometido con el robot Huggable, haciendo que el proceso previamente traumático fuera casi sin esfuerzo.
¿Qué hace que estos robots sean tan efectivos para combatir la soledad y hacer conexiones con nosotros?
Estamos biológicamente programados para proyectar intención y vida en cualquier movimiento en nuestro espacio físico que nos parezca autónomo. Como descubrió la investigadora del MIT Kate Darling, las personas tratan a los robots más como animales que como dispositivos. Los nombramos, nos sentimos protectores de ellos y formamos vínculos emocionales genuinos con ellos. Esto no se limita a robots humanoides sofisticados: entre el 50-80% de los propietarios de Roomba nombran a sus aspiradoras como si fueran miembros de la familia.
Cuando algo se mueve libremente y con propósito a través de nuestro espacio, expresando lo que parece ser personalidad e intención, instintivamente respondemos construyendo relaciones. Esta respuesta biológica crea la base para que los robots de compañía proporcionen la presencia emocional consistente que alivia la soledad de maneras que los dispositivos tradicionales simplemente no pueden.
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En Amazon, nuestro equipo de Astro ha documentado personas construyendo relaciones no transaccionales con robots de compañía a lo largo del tiempo. A diferencia de los dispositivos inteligentes tradicionales para el hogar, la movilidad de Astro, su interfaz visual expresiva y sus capacidades proactivas—como navegar por la casa para encontrarte para recordatorios de medicación o chequeos familiares—crean apegos genuinos.
La capacidad del robot para transmitir emociones a través de movimientos de cabeza y expresiones faciales crea una presencia antropomórfica que resuena profundamente con los usuarios. Hemos observado familias nombrando a Astro, tratándolo como un miembro de la familia y experimentando un anhelo notable cuando se retira temporalmente, representando un cambio fundamental de ver a los robots como herramientas a aceptarlos como compañeros.
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Un caso que observamos involucra a un niño con discapacidad cuya familia compró Astro para compañía durante períodos cuando la atención profesional no estaba disponible. El robot proporcionó presencia e interacción consistentes, abordando brechas críticas de atención mientras reducía la carga emocional y financiera de la familia. Los robots de compañía han avanzado hasta el punto de que son capaces de proporcionar tanto apoyo de atención práctica como hacer conexiones emocionales significativas que combaten el aislamiento.
En lugar de reemplazar a los cuidadores humanos, esta revolución de la compañía crea un modelo colaborativo donde la tecnología y las personas trabajan en conjunto para brindar atención y combatir la soledad. Los robots manejarán el monitoreo de rutina y proporcionarán presencia emocional constante, ofreciendo el tipo de compañía consistente y sin juicios que alivia el aislamiento, mientras permiten que los humanos se enfoquen en la toma de decisiones complejas y nutrir relaciones más profundas.
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A medida que las personas forman una confianza profunda con estos compañeros robóticos, las empresas que los construyen deben implementar controles sólidos para garantizar que estos robots nunca exploten esa confianza para influir en las decisiones de los usuarios o moldear sus creencias. Cuando se desarrolla responsablemente con estas salvaguardas implementadas, esto representa la tecnología en su mejor momento: manteniendo a las personas en el centro de la atención mientras extendemos nuestra capacidad para apoyar a quienes más lo necesitan.
El amanecer del desarrollador renacentista
Las herramientas cambian, pero los fundamentos perduran. A medida que la IA generativa redefine cómo construimos software, ha resurgido un relato familiar: la narrativa de que los desarrolladores se volverán obsoletos. Pero si la historia nos ha enseñado algo, esto no es el fin del desarrollador, es el amanecer de algo nuevo: el desarrollador renacentista.
Has escuchado los rumores. Leído los titulares que nos dicen que la IA hará obsoletos a los desarrolladores. Que ahora cualquiera puede programar. Solo describe lo que quieres hacer y las herramientas se encargarán del resto. Que la era del desarrollador profesional ha terminado.
Francisco Carrasco M.
Hemos visto y escuchado esto antes. A los primeros programadores en ensamblador se les dijo que los compiladores los harían redundantes. En cambio, los compiladores elevaron el nivel de abstracción y abrieron el desarrollo de software a muchas más personas. Lo que una vez requería un profundo conocimiento de hardware se convirtió en un acto de lógica y creatividad. Industrias enteras surgieron porque el software se convirtió en algo que muchos podían construir. Empresas, laboratorios de investigación y universidades de repente tuvieron la capacidad de crear sus propias herramientas.
En la década de 2000, los ingenieros de operaciones expresaron preocupaciones similares cuando llegó la computación en la nube. Temían que la automatización los hiciera obsoletos. En cambio, redujo las barreras para la experimentación y creó una explosión de nuevos proyectos, nuevas empresas y nuevos roles de ingeniería. Cada simplificación produjo una mayor demanda.
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Cada salto tecnológico hacia adelante ha seguido un patrón similar. Las herramientas evolucionan, los flujos de trabajo cambian y la complejidad aumenta, sin embargo, los atributos fundamentales de los grandes desarrolladores permanecen constantes. La creatividad, la curiosidad y el pensamiento sistémico han continuado definiendo el oficio.
Una y otra vez hemos visto que reducir la barrera de entrada no elimina la necesidad de experiencia humana, la amplifica. La IA generativa nos permite generar código en segundos, pero si introduces basura, obtienes basura realmente convincente. La IA no se sienta en reuniones presupuestarias donde el liderazgo debate si optimizar por costo o rendimiento.
No entiende que el sistema de servicio al cliente necesita cinco nueves de tiempo de actividad mientras que el panel de informes internos puede caerse durante períodos de ventas pico. No puede leer entre líneas cuando un interesado dice «hazlo rápido» pero podría querer decir «hazlo económico». La política, las restricciones, las prioridades no expresadas que dan forma a cada decisión técnica son matizadas y requieren un desarrollador que entienda por qué importa a los humanos que pagan por ello y a los humanos que lo usarán.
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Antes de que Leonardo da Vinci pintara la Mona Lisa, diseccionó cadáveres para entender la estructura muscular, estudió el flujo del agua para diseñar sistemas de canales y observó pájaros para imaginar máquinas voladoras. Su Hombre de Vitruvio era más que arte—era un diagrama de proporciones y una declaración filosófica sobre el lugar de la humanidad en el mundo. Como los grandes del Renacimiento que combinaron arte, ciencia e ingeniería, los desarrolladores que prosperan en este mundo aumentado por IA deben convertirse en polímatas modernos: desarrolladores renacentistas.
Entienden que los sistemas son entornos vivos y dinámicos donde los cambios se propagan a través de servicios, APIs, bases de datos, infraestructura y personas. Se comunican con una claridad desde la cual tanto humanos como máquinas pueden construir. Son dueños de la calidad, seguridad e intención de lo que crean, especialmente a medida que la IA crece más confiada en sus errores. Aportan conocimiento del dominio que la IA no puede replicar, como entender el negocio, el cliente y las restricciones del mundo real que importan. Nunca dejan de aprender.
Los fundamentos que siempre han hecho grandes desarrolladores permanecen sin cambios. Pero como los grandes pensadores del Renacimiento que se negaron a confinarse a una sola disciplina, los desarrolladores ya no pueden vivir en silos. Debes pensar en grande, el momento lo exige. Este es el amanecer de una nueva era para los desarrolladores. Nunca has sido más valioso. Tu creatividad nunca ha sido más necesaria. Así que sigue construyendo, mantente curioso y sigue resolviendo los problemas más difíciles del mundo.
La seguridad cuántica se convierte en la única seguridad
Datos personales, registros financieros y secretos de Estado ya están siendo recolectados por actores maliciosos que apuestan por la llegada de la computación cuántica. Para la mayoría de las organizaciones, la suposición razonable era que tenían años para planificar. Esa suposición ya no se sostiene.
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Los avances en corrección de errores y eficiencia algorítmica han comprimido los plazos, y la ventana para una defensa proactiva se está cerrando. El próximo año requiere pensamiento post-cuántico; desde la criptografía que protege nuestras comunicaciones más sensibles hasta la educación necesaria para formar ingenieros cuánticos.
Hubo un tiempo no hace mucho, cuando la gente en realidad no estaba segura de que las computadoras cuánticas pudieran siquiera existir. Incluso hace tres años, cuando hablé con el Dr. Preskill, los plazos para hardware que pudiera resolver problemas difíciles parecían estar a décadas de distancia. Desde entonces, hemos comenzado a ver que los plazos se comprimen.
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Últimamente, hemos sido testigos de una serie de mejoras importantes tanto en el hardware cuántico como en las arquitecturas. AWS presentó Ocelot, un chip cuántico que demuestra corrección de errores cuántica eficiente en hardware que redujo los costos generales hasta en un 90% en comparación con los enfoques convencionales.
El chip Willow de Google demostró que las tasas de error disminuyen exponencialmente con la distancia del código. IBM anunció un marco para computación cuántica tolerante a fallas para 2029. La corrección de errores ha sido durante mucho tiempo el desafío principal para construir una computadora cuántica escalable, y el desarrollo se está acelerando. Y aunque la computación cuántica trae consigo la promesa de avances en todo, desde investigación médica hasta inversiones, un área que debemos tomar en serio ahora mismo es la seguridad.
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El riesgo radica en cómo aseguramos los datos hoy. Los actores maliciosos han estado recolectando datos encriptados durante años, esperando pacientemente el poder computacional necesario para descifrarlos. La mayor parte de nuestra seguridad digital se basa en criptografía de clave pública, y los rompecabezas matemáticos que hacen que el cifrado RSA y de curva elíptica sean difíciles de resolver para las computadoras clásicas serán triviales para las máquinas cuánticas que ejecuten algoritmos como el de Shor. A diferencia del cifrado simétrico, que puede fortalecerse con claves más largas, los sistemas de clave pública necesitan fundamentos matemáticos completamente nuevos para sobrevivir a la era cuántica.
Un artículo de investigación de mayo pasado mostró que los números enteros RSA de 2048 bits pueden factorizarse con menos de un millón de qubits ruidosos, una reducción del 95% respecto a los 20 millones estimados hace apenas seis años. Es plausible que en aproximadamente cinco años, habrá computadoras cuánticas capaces de romper el cifrado RSA y ECC que asegura la gran mayoría de las comunicaciones por internet, transacciones financieras y tus datos personales sensibles.
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La preparación no es algo que puedas postergar, el trabajo debe comenzar ahora, y las organizaciones necesitan actuar en tres frentes: implementar criptografía post-cuántica (PQC) donde podamos, planificar actualizar y reemplazar la infraestructura física donde no podamos, y desarrollar talento preparado para lo cuántico para apoyar esta transición.
La buena noticia es que las soluciones PQC existen y son desplegables ahora a nivel de sistema operativo, nivel de navegador y en la nube. Las principales empresas tecnológicas están convergiendo en estándares NIST como ML-KEM (Mecanismo de Encapsulación de Claves Basado en Retículos de Módulos), asegurando interoperabilidad y seguridad. Microsoft lanzó herramientas post-cuánticas para Windows y Linux. Apple integró protocolos seguros cuánticamente en versiones recientes de iOS y macOS. Google cambió Chrome a cifrado resistente a cuántica. AWS implementó el estándar en KMS (Servicio de Gestión de Claves), ACM (Administrador de Certificados), CloudFront, Secrets Manager, así como AWS-LC. Y existen planes de migración detallados. Pero estos son solo los primeros pasos.
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El mundo físico es donde la transición se vuelve más compleja. Piensa en cuántos dispositivos hay en tu red doméstica: tu televisor inteligente, tu termostato, tu refrigerador conectado. En todas partes a nuestro alrededor hay sistemas que dependen del cifrado, como el sistema de llaves del último hotel en el que te hospedaste. Las empresas de servicios públicos implementaron millones de medidores inteligentes que usan estándares de cifrado actuales pero carecen del poder de procesamiento para ejecutar algoritmos post-cuánticos. Las redes eléctricas, sistemas de tratamiento de agua y redes de transporte enfrentan restricciones similares con dispositivos integrados que no pueden actualizarse fácilmente. Multiplica eso en millones de dispositivos que requieren actualizaciones físicas, y la escala se vuelve clara.
Esta restricción obligará a las empresas a ser creativas. Espera enfoques híbridos que coloquen puertas de enlace cuántico-seguras frente a dispositivos heredados, y nuevos modelos de implementación que secuencien actualizaciones de hardware sin interrumpir servicios críticos. Esto ya no es un proyecto de seguridad de TI. Es una transformación multifuncional que abarca ingeniería, logística, manufactura y operaciones.
Finalmente... está el talento.
El informe UK Quantum Skill Taskforce estima que se crearán 250,000 nuevos empleos en computación cuántica para 2030, y que el número explotará a 840,000 para 2035. Como escribí hace dos años, «La educación superior por sí sola no puede mantenerse al ritmo del cambio tecnológico». Las organizaciones que inviertan ahora en educación y capacitación cuántica construirán ventajas competitivas que no pueden replicarse fácilmente. La era cuántica requiere una nueva combinación de experiencia que es rara hoy, pero será requisito básico en los próximos años. El desafío para las empresas será incentivar a las personas a especializarse en cuántica, ya sea en la universidad o a través de caminos educativos alternativos.
La computación cuántica está mucho más cerca de lo que habíamos imaginado colectivamente. Aquellos que adopten una preparación cuántica holística—implementando criptografía post-cuántica, desarrollando talento cuántico y planificando transiciones de infraestructura física—protegerán sus datos y desbloquearán nuevas capacidades en computación segura, IA que preserve la privacidad y compartición de datos confiable.
Las organizaciones nativas de la nube transitarán sin problemas a través de actualizaciones gestionadas por proveedores. Las empresas con infraestructura pesada que comiencen a planificar transiciones físicas ahora sobrevivirán. Aquellos que se demoren ahora enfrentarán vulnerabilidades sin una ruta de remediación viable cuando las computadoras cuánticas maduren. No pasará mucho tiempo antes de que lo cuántico-seguro sea lo único seguro.
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