Los proyectos de inteligencia artificial (IA) agéntica enfrentarían un futuro incierto. Se estima que más del 40% de estas iniciativas se cancelarían antes de finalizar el 2027. Esto se debería a la escalada de costos, la falta de una propuesta de valor de negocio clara o controles de riesgo inadecuados, según análisis de Gartner.
Anushree Verma, Senior Director Analyst en Gartner, declaró:
"La mayoría de los proyectos de IA agéntica en la actualidad son experimentos en etapa temprana o pruebas de concepto impulsadas en gran medida por la publicidad y, a menudo, aplicadas de forma incorrecta. Esto puede cegar a las organizaciones ante el costo real y la complejidad de implementar agentes de IA a escala, lo que detiene el avance de los proyectos hacia la producción. Las empresas necesitan superar la exageración para tomar decisiones estratégicas cuidadosas sobre dónde y cómo aplicar esta tecnología emergente".
Francisco Carrasco M.
Una encuesta realizada por Gartner en enero de 2025, a 3.412 asistentes a un seminario web, reveló datos interesantes sobre la inversión en IA agéntica. El 19% de las organizaciones realizó inversiones significativas, mientras que el 42% hizo inversiones conservadoras. Un 8% no realizó ninguna inversión, y el 31% restante adoptó un enfoque de esperar y ver o se mantuvo indeciso.
Desafíos y realidad del mercado
El mercado de la IA agéntica experimenta un fenómeno denominado agent washing. Muchos proveedores contribuyen a la euforia con el cambio de marca de productos existentes, como asistentes de IA, automatización robótica de procesos (RPA, por sus siglas en inglés) y chatbots, sin capacidades agénticas sustanciales. Gartner calcula que de miles de proveedores de IA agéntica, solo 130 son genuinos. Verma comentó al respecto:
"La mayoría de las propuestas de IA agéntica carecen de un valor significativo o retorno de la inversión (ROI), ya que los modelos actuales no tienen la madurez y la capacidad de lograr objetivos empresariales complejos de forma autónoma o seguir instrucciones matizadas con el paso del tiempo. Muchos casos de uso posicionados como agénticos hoy no requieren implementaciones agénticas".
Columnas al director
Hacia la concreción del valor empresarial
A pesar de los desafíos iniciales, la tendencia hacia la IA agéntica representa un avance en las capacidades de la IA y una oportunidad de mercado. La IA agéntica ofrecerá nuevas herramientas para optimizar la eficiencia de los recursos, automatizar tareas complejas e introducir innovaciones comerciales, más allá de las capacidades de los bots de automatización y los asistentes virtuales.
Gartner anticipa que, para 2028, al menos el 15% de las decisiones laborales cotidianas se tomarán de forma autónoma a través de la IA agéntica, un aumento considerable desde el 0% en 2024. Además, el 33% de las aplicaciones de software empresarial incorporarían IA agéntica para 2028, a diferencia de menos del 1% en 2024.
Jonathan Munizaga
En esta etapa inicial, Gartner recomienda que la IA agéntica solo se implemente si ofrece un valor claro o retorno de la inversión. La integración de agentes en sistemas heredados puede ser técnicamente compleja, lo que a menudo interrumpe los flujos de trabajo y exige costosas modificaciones. En muchos casos, un rediseño de los flujos de trabajo desde cero, con la IA agéntica, constituye el camino ideal para una implementación exitosa. Verma agregó:
"Para obtener un valor real de la IA agéntica, las organizaciones deben enfocarse en la productividad empresarial, en lugar de solo en el aumento de tareas individuales. Las empresas pueden comenzar a usar agentes de IA cuando se necesiten decisiones, automatización para flujos de trabajo rutinarios y asistentes para recuperaciones simples. Se trata de impulsar el valor empresarial a través de los costos, la calidad, la velocidad y la escala".
