NVIDIA presenta Halos for Robotics para seguridad en IA física
El sistema reúne cómputo, sensores y validación externa para robots autónomos que operan junto a personas en entornos industriales complejos exigentes
NVIDIA Jetson Thor: salto en razonamiento en tiempo real para la robótica y la Physical AI
Jetson Thor lleva el razonamiento físico en tiempo real al borde, con 2.070 TFLOPS FP4 y soporte para IA generativa, visión y robótica avanzada.
![[Especial] Marcio Aguiar de NVIDIA: “La IA que piensa y actúa necesita simulación, datos sintéticos y memoria contextual”](/content/images/size/w300/2025/07/Marcio-Aguiar--director-de-la-Divisi-n-Enterprise-para-NVIDIA-Latinoam-rica--Fotograf-a-Cr-ditos-NVIDIA-1.jpg)
[Especial] Marcio Aguiar de NVIDIA: “La IA que piensa y actúa necesita simulación, datos sintéticos y memoria contextual”
NVIDIA entrena robots humanoides combinando modelos como GR00T, generación de datos sintéticos en Omniverse y simulación física. La IA física ahora razona, actúa y se adapta en entornos reales.
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