NVIDIA

AMD plantea que la IA agéntica exige medir CPU por rack y potencia, no solo por socket, con EPYC frente a Vera y Xeon bajo límite energético común

GAK Sejong será la base inicial para fábricas de IA soberana, con 55 MW de partida y una ruta de expansión hacia escala gigawatt para Corea y empresas

En AI Ready DC 2026, especialistas analizaron cómo el crecimiento acelerado de la IA está transformando la infraestructura digital, impulsando nuevas demandas energéticas, mayores densidades de procesamiento y sistemas de refrigeración más avanzados.

Windows, Azure y equipos locales se articulan para ejecutar agentes de IA con datos empresariales, seguridad y modelos NVIDIA.

ASUS integra DSX, sistemas POD y almacenamiento Vera para preparar fábricas de IA con foco en simulación, despliegue y operación empresarial

RTX Spark combina CPU Grace, GPU Blackwell y memoria unificada para ejecutar agentes locales en Windows con control de seguridad y fabricantes aliados

Vera apunta a coordinar agentes de IA, ejecutar código y mover datos en centros de datos con foco en eficiencia y despliegue a escala

DGX Station para Windows acerca cómputo local de IA a empresas que trabajan con agentes, modelos grandes y flujos corporativos en Computex 2026

NVIDIA publicó un análisis sobre las fábricas de IA, un tipo de infraestructura orientada a convertir energía en tokens mediante sistemas coordinados de cómputo, memoria, redes, almacenamiento, software, energía y refrigeración. El enfoque apunta a cargas de inferencia sostenida, agentes autónomos, IA física y robótica. ¿Qué es una AI Factory?