NVIDIA lanza kit de desarrollo DRIVE AGX Thor para sistemas autónomos avanzados
La plataforma basada en arquitectura Blackwell estará disponible en septiembre para acelerar desarrollo de vehículos autónomos.
NVIDIA Jetson Thor: salto en razonamiento en tiempo real para la robótica y la Physical AI
Jetson Thor lleva el razonamiento físico en tiempo real al borde, con 2.070 TFLOPS FP4 y soporte para IA generativa, visión y robótica avanzada.
China quiere triplicar su producción de chips de IA, según Financial Times
China busca fortalecer su industria tecnológica para competir con Estados Unidos. Lo logrará mediante la producción de chips de IA y la creación de un ecosistema local.
NVIDIA presenta un sólido trimestre con ingresos récord, aunque sus acciones retroceden
La firma eleva su pronóstico de ingresos para el próximo trimestre. Sin embargo, su división clave de centros de datos no alcanzó las estimaciones.
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[Especial] Marcio Aguiar de NVIDIA: "Hemos construido un ecosistema de software pensado para cada etapa del desarrollo robótico"
Marcio Aguiar detalla el ecosistema de software de NVIDIA para robótica: Isaac ROS, NeMo, Riva, Isaac Sim, TensorRT y Metropolis como base tecnológica.
NVIDIA y AMD pagarán a Estados Unidos el 15% de los ingresos obtenidos por sus ventas de chips a China
NVIDIA y AMD compartirán un 15% de los ingresos de la venta de chips en China con el gobierno de Estados Unidos, un acuerdo inusual para conseguir licencias de exportación.
OpenAI potencia gpt-oss en GPUs NVIDIA RTX para acelerar la IA local
OpenAI optimiza gpt-oss para NVIDIA RTX, llevando razonamiento avanzado y alto rendimiento a la inferencia local en IA.
NVIDIA enfrenta una nueva competencia en China a pesar del regreso de su chip H20
El retorno del chip H20 de NVIDIA a China se topa con la competencia local y un mayor escrutinio de Pekín sobre la seguridad de los productos.
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[Especial] Marcio Aguiar de NVIDIA: “Jetson y DGX permiten escalar la IA física desde el borde hasta la supercomputación”
Jetson y DGX SuperPOD permiten escalar la IA física desde dispositivos autónomos hasta el entrenamiento masivo de modelos para robótica humanoide.
