La inteligencia artificial continúa evolucionando a gran velocidad y una de las tendencias que está marcando el rumbo de la transformación digital es la denominada IA agéntica.
Francisco Carrasco M.
A diferencia de los sistemas tradicionales de IA, que responden consultas o generan contenido a partir de instrucciones específicas, estos agentes inteligentes son capaces de planificar, ejecutar acciones e interactuar con distintos sistemas para cumplir objetivos de manera autónoma.
Si bien la conversación pública sobre inteligencia artificial suele centrarse en herramientas generativas, cada vez más organizaciones están explorando aplicaciones que permitan automatizar procesos completos de negocio. En este escenario, la IA agéntica surge como una evolución natural para empresas que buscan mejorar su eficiencia operativa y tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.
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Diego González, gerente general de Defontana, señaló que:
“Durante años la tecnología ayudó a las empresas a digitalizar procesos. Hoy estamos viendo un nuevo salto, donde la inteligencia artificial puede participar activamente en la ejecución de tareas y en la coordinación de procesos que antes requerían intervención humana constante. Esto tiene el potencial de transformar la manera en que operan las organizaciones, especialmente las pequeñas y medianas empresas que necesitan hacer más con menos recursos”.
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Aunque su adopción aún se encuentra en etapas iniciales en Chile, los especialistas coinciden en que existen casos de uso concretos que ya están generando valor en distintas industrias.
1. Atención al cliente más rápida y personalizada
Los agentes inteligentes pueden gestionar solicitudes de clientes de principio a fin, sin necesidad de derivaciones constantes. Desde responder consultas frecuentes hasta coordinar devoluciones, actualizar información o realizar seguimientos, estos sistemas son capaces de interactuar con distintas plataformas para entregar respuestas oportunas y contextualizadas.
2. Gestión inteligente de inventarios
En sectores como retail, distribución y manufactura, la IA agéntica puede monitorear niveles de stock, detectar patrones de demanda y anticipar necesidades de reposición. De esta forma, las empresas pueden reducir costos asociados a sobreinventario o quiebres de stock, optimizando sus operaciones de manera continua.
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3. Automatización de procesos financieros
La gestión financiera es uno de los ámbitos donde esta tecnología muestra mayor potencial. Los agentes pueden revisar documentos, validar información, realizar conciliaciones y generar alertas ante anomalías, permitiendo que los equipos dediquen más tiempo al análisis y menos a tareas repetitivas.
4. Soporte interno para colaboradores
La IA agéntica también puede convertirse en un asistente digital para los trabajadores. Desde resolver consultas relacionadas con recursos humanos hasta gestionar solicitudes internas o coordinar flujos de aprobación, estos sistemas contribuyen a agilizar procesos y mejorar la experiencia de los equipos.
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5. Optimización de la cadena de suministro
Gracias a su capacidad para analizar grandes volúmenes de información en tiempo real, los agentes inteligentes pueden identificar riesgos logísticos, anticipar retrasos y coordinar acciones correctivas antes de que los problemas impacten en la operación o en los clientes.
Para González, el verdadero impacto de esta tecnología no estará únicamente en la automatización, sino en la capacidad de conectar información dispersa dentro de las organizaciones para generar procesos más ágiles y eficientes.
“Uno de los principales desafíos de las empresas es que gran parte de sus datos están distribuidos en distintas áreas y sistemas. La IA agéntica permite conectar esa información y transformarla en acciones concretas. En los próximos años veremos organizaciones capaces de operar con niveles de productividad muy superiores gracias a este tipo de herramientas”.
Los expertos proyectan que la IA agéntica será una de las principales tendencias tecnológicas que marcarán la evolución de las empresas durante la próxima década. Sin embargo, advierten que su implementación debe ir acompañada de una adecuada gobernanza de datos, criterios de seguridad y una estrategia clara que permita aprovechar su potencial de manera responsable.
Francisco Carrasco M.
Así, los expertos confirman que las empresas que logren combinar datos de calidad, procesos digitalizados e inteligencia artificial tendrán una ventaja competitiva significativa.
“La tecnología por sí sola no genera valor; el desafío es incorporarla de manera inteligente para resolver problemas reales del negocio y apoyar una mejor toma de decisiones”.
