AMD informó que estaba ampliando la producción de Helios, con entregas a clientes, despliegues y validaciones de cargas de trabajo en curso. La compañía también situó en noviembre de 2026 la disponibilidad prevista de las configuraciones de Helion para IA agéntica.
Ambas plataformas formaron parte de la intervención de Lisa Su en el OCP Global Summit 2026, celebrado en San José, California. El 12 de octubre, la ejecutiva expuso una estrategia de infraestructura abierta para sistemas empresariales y despliegues a escala de gigavatios.
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Helios inicia despliegues en OpenAI, Meta, Microsoft y Oracle
Un año después de su presentación en OCP 2025, Helios integra en cada rack GPU AMD Instinct, procesadores AMD EPYC, redes AMD Pensando y el ecosistema de software AMD ROCm, reuniendo cómputo, memoria y conectividad para grandes cargas de IA.
Los primeros sistemas ya estaban instalados y funcionando en OpenAI, Meta, Microsoft y Oracle. El diseño se desarrolló junto con Meta y la comunidad de Open Compute Project, con aportes compartidos en racks, alimentación eléctrica y administración del hardware.
Al describir el trabajo de ingeniería realizado con sus socios, Lisa Su, presidenta y CEO de AMD, destacó la complejidad alcanzada por Helios, una plataforma destinada al entrenamiento y la inferencia de modelos de gran escala.
“Helios es, sin duda, el sistema más sofisticado y complejo que hemos construido en AMD junto con nuestros socios”.
Estas cargas requieren memoria para alojar los modelos y sus datos de trabajo, además de conexiones rápidas dentro de cada rack y entre ellos. AMD señaló que las actualizaciones de ROCm pueden aumentar el rendimiento del mismo hardware.
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Los proveedores de nube acercan la plataforma a sus clientes, mientras los socios de sistemas la fabrican y entregan. La CEO de AMD, explicó cómo esperaba facilitar la convivencia de distintas tecnologías en los centros de datos.
“Habrá muchos aceleradores. No existe una solución única para todos. No hay una sola empresa que tenga todos los mejores componentes. Lo que queremos es facilitar mucho las cosas en un entorno de centro de datos heterogéneo. Porque existe la firme convicción de que se necesitará una combinación de CPU, GPU y ASIC diseñados para fines específicos”.
Durante la presentación, Su también mostró EPYC «Verano», un procesador de sexta generación para centros de datos. Será el primer CPU AMD EPYC con una interfaz de memoria LPDDR y estará disponible en 2027.
Los estándares compartidos permiten adaptar la infraestructura conforme evolucionan las cargas de IA, según AMD. La ejecutiva planteó la colaboración con el ecosistema como parte de ese trabajo de desarrollo.
“Cuando nos unimos como un ecosistema abierto, aceleramos el ritmo de la innovación y conseguimos mejores soluciones para nuestros clientes”.
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Helion combina configuraciones de cómputo y enrutamiento de modelos
Helion contempla configuraciones solo con CPU para despliegues de hiperescala y combinaciones de CPU y GPU para empresas. Sus socios podrán ajustar la densidad de núcleos, el rendimiento y el consumo a las cargas de trabajo y a la infraestructura existente.
El rack incorpora un enrutador que dirige las solicitudes de los agentes entre modelos de frontera y de código abierto. Lisa Su, presidenta y CEO de AMD, explicó el criterio para asignar recursos a las distintas aplicaciones.
“No se necesita la misma capacidad de cómputo para cada pregunta. Se busca poder dirigir el modelo adecuado y la capacidad de cómputo adecuada a la aplicación adecuada. Y esa es una parte clave de esto, al igual que el entorno abierto en su conjunto”.
AMD identificó la inferencia como la mayor carga de trabajo de IA y señaló que los agentes incrementan la demanda de CPU y GPU al conservar contexto, utilizar herramientas y solicitar reiteradamente respuestas de los modelos.
Una sola solicitud puede acceder a aplicaciones empresariales, consultar bases de datos, ejecutar código y coordinar flujos de trabajo complejos, lo que exige recursos de procesamiento adicionales a la inferencia.
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AMD desarrollaba estas configuraciones con socios del ecosistema y planeaba aportar la arquitectura de Helion a OCP. La compañía planteó ajustar los recursos de cómputo para gestionar consumo y costos, aprovechando inversiones existentes.
La expansión de la IA requiere coordinar procesadores, memoria, redes y diseño de racks, según la compañía. La vocera de AMD, describió el papel de la apertura en ese trabajo con clientes y socios.
“La apertura es una base de lo que nos importa en AMD. Está presente en todos los niveles. Está presente en el hardware. Está presente en las especificaciones. Es trabajar con nuestros socios. Está presente en el software, trabajando con todos los proveedores de software para asegurarnos de que integramos todo eso. Y está presente en el ecosistema”.
