Google anunció el 10 de noviembre Gemini 4 Carbon, un modelo orientado a tareas de razonamiento complejo, ingeniería de software, análisis documental e investigación científica. Dos semanas antes, su acceso se había limitado a un grupo de especialistas en ciberseguridad mediante Fairwind.
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Koray Kavukcuoglu, vicepresidente sénior de Google DeepMind y arquitecto jefe de IA de Google, presentó la disponibilidad del modelo en la publicación corporativa del 10 de noviembre. Su declaración delimita los públicos a los que se dirige esta apertura.
“Hoy ponemos Gemini 4 Carbon a disposición de desarrolladores, empresas, científicos y consumidores”.
Frente a Gemini 4 Argon, que la compañía mantiene como alternativa para la mayoría de las tareas de programación y gestión del conocimiento, Carbon emplea más tokens para explorar soluciones y ejecutar verificaciones prolongadas. Google lo destina especialmente a problemas de múltiples etapas.
Acceso, tarifas y trabajo con múltiples agentes
El acceso mediante API está disponible para desarrolladores y empresas de pago en Google AI Studio y Gemini para empresas. Su tarifa introductoria es de USD 2 por millón de tokens de entrada y USD 10 por millón de tokens de salida, igual que Argon.
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Después del 30 de noviembre de 2026, los precios anunciados para la versión pública de Carbon subirán a USD 4 y USD 20, respectivamente. Para los suscriptores de Google AI Ultra, el despliegue comprende Google Antigravity, la aplicación Gemini y el Modo IA de la Búsqueda.
En Antigravity, el nuevo comando /swarm permite coordinar varios agentes a partir de una solicitud y seguir su trabajo en tiempo real. Google contempla asignar Carbon a funciones de arquitectura, coordinación y auditoría, junto con modelos más ligeros y agentes verificadores.
Resultados comunicados en programación, ciberseguridad y ciencia
Según Google, Carbon ocupa el primer lugar en CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity y AutomationBench de Zapier, con un costo por tarea inferior a la mitad del siguiente modelo externo. En Multimodal Knowledge Agent, una evaluación centrada en documentos y archivos complejos, obtuvo el segundo puesto.
Google informa que Carbon alcanzó una recuperación del 100 % al escanear y un 95 % de precisión en la clasificación de Project Fortify, según pruebas internas. También reportó una mejora superior al 25 % frente a Argon al detectar fallos en repositorios de código abierto.
Google describe aplicaciones científicas en verificación formal de código y análisis de proteínas. En siete familias del conjunto CASP17 con baja homología, Carbon multiplicó por 40, en promedio, los homólogos recuperados, aunque la compañía reconoce que aún está pendiente una evaluación comparativa más amplia.
El acceso a Carbon para labores especializadas de ciberseguridad continúa mediante el programa Fairwind. Por separado, científicos seleccionados pueden solicitar seis meses de uso gratuito de Carbon y Argon en Antigravity, sujetos a los criterios de elegibilidad y disponibilidad.
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