En la segunda edición del Google Cloud Summit en Chile, ante más de mil líderes y ejecutivos, la compañía presentó herramientas para agentes de inteligencia artificial y resultados de proyectos desarrollados por empresas locales. Los casos abarcan banca, logística, energía y comercio electrónico.
Cristian López, gerente general de Google Cloud Chile, abordó durante el encuentro el avance de estas tecnologías en el país y el desafío de incorporar los agentes de IA a las operaciones de las empresas más allá de las pruebas individuales.
“El impacto de la inteligencia artificial en la economía chilena ya no es una promesa a futuro [...]. Las organizaciones locales ya no buscan simplemente probar herramientas por curiosidad; el desafío actual es llevar los agentes de IA al núcleo de sus procesos para generar resultados de negocio tangibles a escala”.
Francisco Carrasco M.
Nuevos modelos y herramientas para agentes de IA
Google Cloud presentó Gemini agent, que permite gestionar tareas basadas en conocimiento, generar contenido, analizar datos y ejecutar código mediante una sola API. Según la compañía, se integra con software y bases de datos corporativas y puede coordinar flujos de trabajo entre modelos como Gemini y Claude.
La empresa anunció la disponibilidad general de Gemini 4 Argon, un modelo destinado a resolver tareas empresariales complejas de varias etapas, y la vista previa global de Gemini Enterprise para servicios financieros. Esta última incluye agentes de investigación con más de 50 habilidades especializadas, entre ellas análisis de riesgo crediticio y monitoreo de carteras.
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También comunicó la incorporación de modelos de OpenAI a Model Garden, su catálogo de más de 200 modelos propios, de terceros y de código abierto. Para la gestión de agentes presentó Projects, espacios de trabajo persistentes; Skills Registry, un registro de instrucciones y scripts; Agent Sandbox, un entorno aislado para ejecutar código; y AlloyDB para agentes, orientado a consultas en tiempo real.
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En materia de adopción laboral, el estudio Work: InProgress 2026, elaborado por Google Cloud e IDC, indica que el 63% de los profesionales chilenos tiene interés en delegar tareas rutinarias a agentes de IA, pero reconoce no contar con la experiencia técnica necesaria para configurarlos o crearlos. La compañía informó además que más de 22.500 personas en Chile se han inscrito en sus programas gratuitos de aprendizaje y que mantiene alianzas con más de 30 universidades e institutos técnicos.
Resultados de implementaciones en empresas chilenas
Durante el Summit, Google Cloud expuso cifras de organizaciones que han incorporado sus soluciones a distintas operaciones. Los resultados comunicados incluyen los siguientes casos.
- BCI integró asistentes de IA generativa con Gemini en su entorno de colaboración y reportó un 91% de adopción, más de 200 casos de uso y más de 18.000 horas liberadas. También informó eficiencias superiores a USD 7 millones.
- Blue Express informó reducciones de hasta 97% en tiempos de procesamiento de datos, con operaciones que pasaron de tres horas a cinco minutos en algunos casos.
- Gasco automatizó la extracción de facturas mediante un agente conversacional creado con Gemini y redujo en 67% el tiempo de búsqueda, de 1,5 minutos a 30 segundos.
- Hites adoptó bases de datos relacionales en la nube y consolidó 46 servidores. La empresa reportó respuestas 2,5 veces más rápidas, junto con ahorros de 30% en licencias y 40% en cómputo.
- Redbanc implementó una plataforma de agentes con Gemini vinculada a su documentación operativa. Más del 50% de sus colaboradores utiliza la herramienta para resumir información, analizarla y generar contenidos, según los datos presentados.
Francisco Carrasco M.
La compañía indicó que la adopción de sus herramientas de IA entre pequeñas y medianas empresas de América Latina creció ocho veces respecto del año anterior. En Chile destacó a GrupoTusMaquinas.com, que permite consultar el estado de flotas mediante lenguaje natural, y a Macal, que automatizó la verificación de registros de propiedades.
Macal comunicó una reducción de hasta 30% en costos de infraestructura y una disminución de los tiempos de desarrollo de software de semanas a días. KLog.co, por su parte, reportó una baja de más del 90% en errores asociados al ingreso manual de datos y un aumento de diez veces en su capacidad de procesamiento de documentos.
