Oracle y Google anunciaron durante Oracle AI World 2026, celebrado en Las Vegas, que las unidades de procesamiento tensorial (TPU) de Google estarán disponibles en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) durante 2027. Será la primera plataforma de nube a hiperescala fuera de Google que ofrecerá estos aceleradores para inteligencia artificial.
Admin
OCI aportará la infraestructura para desplegar las TPU a escala
Oracle suministrará la energía, la refrigeración y las redes de sus centros de datos para operar las TPU de Google a escala dentro de OCI. La disponibilidad aumentará gradualmente durante varios años, en función de las necesidades de los clientes.
Mahesh Thiagarajan, presidente de Oracle Cloud Infrastructure en Oracle, presentó la incorporación de las TPU como una ampliación de las arquitecturas disponibles en un mismo entorno de nube, con el objetivo de atender cargas de IA que requieren recursos diferentes.
“[...] Incorporar las TPU de Google a OCI ofrece a los clientes acceso a varias de las principales arquitecturas de cómputo para IA en una sola nube [...] para seleccionar la infraestructura adecuada según el rendimiento, la capacidad de procesamiento y los costos de cada carga de trabajo de IA”.
Admin
TPU 8t y TPU 8i atenderán distintas tareas de inteligencia artificial
Los aceleradores de Google admiten entrenamiento y postentrenamiento de modelos grandes, incluidos los densos y los de mezcla de expertos (MoE), además de inferencia para razonamiento, agentes de IA y aplicaciones de contexto extenso. Según Oracle, su arquitectura está diseñada para optimizar el procesamiento por vatio, el acceso a los datos de los modelos y la comunicación entre chips.
La octava generación contempla dos diseños diferenciados, TPU 8t para entrenamiento y TPU 8i para inferencia. Según el comunicado, la TPU 8t ofrece casi tres veces el rendimiento de cómputo por pod frente a la generación anterior y reduce de meses a semanas los ciclos de desarrollo de modelos de frontera, mientras que la TPU 8i está diseñada para el trabajo iterativo de numerosos agentes especializados.
Ivan
Amin Vahdat, vicepresidente sénior y tecnólogo principal de IA e Infraestructura de Google, explicó el papel que la compañía asigna a sus aceleradores y el alcance de llevarlos a otra infraestructura de nube para organizaciones que desarrollan aplicaciones de IA complejas.
“[...] Las TPU ofrecen a los clientes una opción potente, diseñada específicamente para cargas de trabajo exigentes de entrenamiento e inferencia. Incorporar las TPU de Google a OCI dará a más organizaciones acceso a esta tecnología y mayor flexibilidad para desarrollar y ejecutar sus aplicaciones de IA más complejas”.
Ivan
