Google anunció Managed Agents en la API de Gemini, una capacidad que permite crear agentes capaces de razonar, usar herramientas y ejecutar código dentro de un entorno Linux remoto, aislado y efímero. La función opera con el agente Antigravity, basado en Gemini 3.5 Flash, mediante Interactions API y Google AI Studio.
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Agentes personalizables, sesiones persistentes y vista empresarial
El enfoque reduce parte del trabajo técnico asociado a la operación de agentes de IA en producción, porque Google asume la gestión del entorno de ejecución, el aislamiento y la continuidad de sesión. Cada interacción puede crear o recibir un entorno, con archivos y estado disponibles para llamadas posteriores.
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En su forma básica, el uso de Managed Agents permite invocar al agente Antigravity desde la API de Gemini y ejecutar una tarea dentro de un entorno Linux remoto administrado por Google. El ejemplo muestra una interacción orientada a generar un gráfico sobre crecimiento global de energía solar.
El agente Antigravity puede planificar, llamar herramientas, administrar archivos, ejecutar código y navegar en la web para obtener datos activos. Para equipos técnicos y áreas de negocio, esto abre un camino más directo para construir agentes con tareas de investigación, análisis, automatización o procesamiento operativo.
Google también permite definir agentes propios mediante instrucciones, habilidades y datos en archivos versionables como AGENTS.md y SKILL.md. En este caso, el ejemplo muestra cómo registrar un agente de análisis de datos sobre Antigravity y luego llamarlo desde Interactions API para analizar ingresos trimestrales y crear una presentación.
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Managed Agents llegará en vista previa a la API de Gemini y contará con plantillas en Google AI Studio Playground. Para empresas, Google añadió soporte en Gemini API sobre Gemini Enterprise Agent Platform en vista previa privada.
