Google presentó Gemini 3.5 como una familia de modelos orientada a ejecutar flujos de agente complejos, con Gemini 3.5 Flash como primera versión disponible. El modelo ya opera en la app Gemini, AI Mode de la Búsqueda, Google Antigravity, Gemini API, AI Studio, Android Studio, Gemini Enterprise Agent Platform y Gemini Enterprise.
Julio Herrera Zúñiga
Agentes personales, rendimiento y uso corporativo
La compañía posiciona a Gemini 3.5 Flash como su modelo más sólido para codificación y tareas de agente, con resultados de 76,2% en Terminal-Bench 2.1, 83,6% en MCP Atlas y 84,2% en CharXiv Reasoning. Google también afirma que el modelo alcanza una velocidad de salida 4 veces superior frente a otros modelos frontera.
El anuncio también introduce Gemini Spark, un agente personal basado en 3.5 Flash que puede operar bajo dirección del usuario y tomar acciones en su nombre. Google inició el acceso con evaluadores de confianza y proyecta una beta para suscriptores de Google AI Ultra en Estados Unidos durante la semana siguiente al anuncio.
En empresas, Google menciona casos con Shopify, Macquarie Bank, Salesforce, Ramp, Xero y Databricks, asociados a análisis de datos, incorporación de clientes, OCR sobre facturas, gestión de procesos administrativos y diagnóstico en entornos complejos de datos. Gemini 3.5 fue desarrollado bajo el Frontier Safety Framework, con resguardos reforzados en ciberseguridad y riesgos CBRN.
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