Inteligencia Artificial Agencial: clave para la automatización, por Rodrigo Acevedo, gerente general Entersoft
Por Rodrigo Acevedo, gerente general Entersoft. | Fotografía Créditos: Entersoft

Inteligencia Artificial Agencial: clave para la automatización, por Rodrigo Acevedo, gerente general Entersoft

Lo sabemos, la Inteligencia Artificial llegó a revolucionar la automatización de procesos y como tal, no se detiene. Hoy, ya estamos en presencia de sistemas de IA diseñados para actuar y tomar decisiones de forma autónoma, con la capacidad de perseguir objetivos específicos y realizar tareas complejas sin intervención humana directa.

Nube, datos e IA: Cómo aprovechar los nuevos motores del progreso, por Christian Klein, CEO de SAP SE
El primer paso para aprovechar el potencial de la IA en los negocios es migrar del software heredado al software moderno en la nube, destaca el CEO.

En esencia, son agentes de IA que operan de manera proactiva y adaptable, a diferencia de sistemas más tradicionales que siguen reglas fijas.

Esto es la IA Agencial y su impacto en la automatización de procesos de TI y otras acciones empresariales. Solo un caso para ilustrar: implementaciones de motores de procesos para aumentar la eficiencia y potenciar la integración.

"Hablamos de una tecnología que, según Gartner, resolverá de forma autónoma el 80% de los problemas comunes de servicio al cliente sin intervención humana y que será usada por el 75 % de los ingenieros de software empresarial, de aquí a los próximo tres años".
IA, robótica y sostenibilidad: La nueva fórmula de la energía, por Mariana de Pablo, directora ejecutiva de Accenture Chile
Hoy en día, la inteligencia artificial (IA) no es solo una herramienta, sino una fuerza fundamental que está reconfigurando las industrias. Esta tecnología está avanzando rápidamente, pasando desde la automatización a la autonomía, lo que le está permitiendo actuar de manera independiente en nombre de personas y sistemas. ¿Qué puede

En concreto, la IA Agencial incluye las capacidades autónomas más allá con un ecosistema digital de grandes modelos de lenguaje, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para realizar tareas autónomas, ya sea de un usuario o de otro sistema, centrándose en las decisiones.

Explicado de otra forma: entrega la oportunidad de desarrollar sistemas capaces de razonar, planificar y actuar de manera autónoma en diversos contextos, incluyendo tanto agentes individuales como arquitecturas colaborativas y sistemas multiagente.

¿Podría Chile proteger legalmente nuestro rostro de los deepfakes?, por Alberto Juárez de Sovos
Probablemente aún falte para que iniciativas de este tipo se materialicen en legislaciones locales, pero abrir este debate es un paso necesari

Ejemplos de su aplicación se ubican en sistemas autónomos para atención al cliente, apoyo a los equipos comerciales que buscan incrementar las ventas y mejoramiento de las cadenas de suministro con operaciones y flujos de trabajo, de por sí complejos, mucho más fáciles de gestionar.

Con todo, es que, los usos más eficientes de la IA Agencial, tiene y debe combinar la automatización con el discernimiento humano. De esa manera, su impacto en las organizaciones puede ser muy significativo para reducir costos, mejorar el servicio al cliente y permitir que los empleados se centren en tareas que requieran resolución de problemas urgentes e inmediatas.

Energía nuclear: ¿Una alternativa para la alta demanda energética de los centros?, por Douglas Wallace de Pure Storage
A medida que aumentan las cargas de trabajo de IA y la demanda energética de los centros de datos aumenta, no existe una solución milagrosa, pero se necesitarán múltiples estrategias

Columnas al director

El contenido vertido en esta columna de opinión es de exclusiva responsabilidad de su autor y no refleja necesariamente la posición de Tabulado y su equipo editorial