NVIDIA detalló cómo proveedores de equipos, energía y software industrial están utilizando DSX AI Factory Platform. La plataforma permite planificar de forma coordinada la conexión eléctrica, la refrigeración y la infraestructura de cómputo, desde la subestación hasta los servidores.

La red y la fábrica de IA en una misma simulación
Según NVIDIA, hay más de US$300 mil millones en equipos pendientes y proyectos por más de 200 GW que esperan conexión a la red estadounidense. La empresa atribuye parte del problema a que las redes, las instalaciones y los sistemas de cómputo suelen diseñarse por separado.
DSX Sim y los activos SimReady permiten evaluar generadores, equipos de conmutación, sistemas eléctricos y refrigeración antes de iniciar las obras. DSX Flex ajusta la demanda de cómputo a las condiciones de la red y a la generación local, mientras DSX MaxLPS y DSX Exchange coordinan señales operativas para utilizar mejor la energía disponible.

Empresas energéticas y software de control
GE Vernova aporta sus conocimientos en redes eléctricas y suministro hasta los racks, mientras Hitachi Energy obtuvo la calificación NVIDIA DSX Ready para su sistema de almacenamiento con baterías. Schneider Electric trabaja con AVEVA y ETAP en diseños de energía y refrigeración para NVIDIA Vera Rubin, además de un gemelo digital basado en Omniverse.

Siemens Energy desarrolla un diseño de referencia que contempla generación, transmisión y distribución de electricidad, y evalúa tecnologías de NVIDIA para su plataforma de gemelos digitales Noedra. Entre las posibles aplicaciones figuran la supervisión de la red y la detección de riesgos de operación.
Phaidra integró DSX Flex, DSX Max-Q y DSX Exchange en sus agentes de control para optimizar la refrigeración y la distribución de potencia. NVIDIA atribuye a esta integración cerca de un 10 % más de capacidad de cómputo con el mismo límite de consumo eléctrico.
Emerald AI, por su parte, incorporó su plataforma Conductor a DSX Flex para aprovechar capacidad de red subutilizada. Según una modelación citada por NVIDIA, este enfoque podría liberar hasta 100 GW en la red existente de Estados Unidos, una estimación y no una capacidad ya habilitada.


