NVIDIA incorporó BioNeMo Agent Toolkit a Claude Science, el entorno de Anthropic orientado a investigación científica con agentes de IA. La integración permite describir tareas en lenguaje natural y conectarlas con modelos, bibliotecas, microservicios NIM y recursos acelerados de NVIDIA.
Ivan
Claude Science conecta lenguaje natural con flujos biomoleculares
Claude Science funciona como un espacio de trabajo donde los científicos pueden interactuar con agentes para ejecutar procesos de investigación de extremo a extremo. Según NVIDIA, BioNeMo Agent Toolkit agrega capacidades científicas llamables como habilidades, con contexto sobre su propósito y sobre los datos que requieren para preparar entradas válidas.
El enfoque reduce la configuración manual de modelos, endpoints y entornos de software. En un mismo flujo, un investigador puede solicitar análisis de secuencias genómicas, predicción de estructuras proteicas o diseño de posibles inhibidores, mientras los agentes coordinan herramientas especializadas en genómica, proteómica, análisis de célula única, quimioinformática e investigación clínica.
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BioNeMo entrega herramientas abiertas para agentes científicos
El toolkit reúne recursos como NVIDIA Parabricks para análisis genómico, RAPIDS-singlecell para procesamiento y clustering de datos de célula única, nvMolKit para operaciones de quimioinformática y modelos abiertos de BioNeMo orientados a capacidades biomoleculares. También incorpora microservicios NIM, que empaquetan modelos como endpoints de inferencia para despliegues empresariales.
NVIDIA indica que BioNeMo Agent Toolkit es abierto e independiente del entorno de agentes, por lo que sus habilidades pueden operar en distintos frameworks y plataformas de investigación. La compañía también sostuvo que 18 de las 20 mayores farmacéuticas usan BioNeMo, un dato que ubica esta integración dentro de la adopción de IA acelerada en descubrimiento de fármacos, genómica, diseño molecular e ingeniería de proteínas.
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Claude Science entró en beta pública con acceso a flujos basados en BioNeMo, mientras Anthropic recibe retroalimentación de investigadores sobre nuevos especialistas de dominio e integraciones necesarias.
