Durante Oracle AI World 2026, asistimos en Las Vegas a una presentación para toda la prensa internacional para conocer el trabajo de las escuderías Oracle Red Bull Racing y SailGP sobre sus aplicaciones de inteligencia artificial en las carreras.
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El famoso equipo de Fórmula 1 declaró de entrada que utiliza un agente para interpretar reglamentos y asistir a sus ingenieros, mientras la liga de vela, por su parte, analiza la telemetría de sus catamaranes para detectar problemas mecánicos y mejorar las velocidad en sus carreras.
Ahí los ejecutivos plantearon tener un punto en común en ambos equipos que es: ¿Cómo la utilización de la data, la inteligencia artificial e infraestructura de punta, puede cambiar el curso de un proceso, ya no en minutos, sino solo en segundos".
Red Bull combina simulaciones de Montecarlo con un agente de IA
La escudería Red Bull ejecuta 8.000 millones de simulaciones de Montecarlo antes de cada fin de semana de carrera y otros 8.000 millones tras incorporar los datos de los entrenamientos.
Francisco Carrasco M.
Estos cálculos, realizados en Oracle Cloud Infrastructure (OCI), evalúan miles de combinaciones de desgaste de neumáticos, paradas en boxes, banderas amarillas y coches de seguridad, incluyendo las posibles respuestas de los equipos rivales.
Jack Harington, director de Alianzas Técnicas y de Rendimiento de Oracle Red Bull Racing, explicó que un auto de carrera monoplaza genera aproximadamente 2 TB de información por sesión. Esos registros permiten actualizar los modelos de estrategia conforme cambian las condiciones de la pista:
"Durante la temporada 2026, el equipo comenzó a utilizar un agente de IA en el muro de boxes, alimentado con reglamentos deportivos, normas técnicas y decisiones anteriores de los comisarios. El sistema identifica las disposiciones aplicables y propone una respuesta que debe ser revisada por un ingeniero antes de utilizarla durante la carrera".
Francisco Carrasco M.
El director además explicó cómo funciona esa intervención humana cuando el agente analiza una situación reglamentaria:
"Este agente no solo busca el reglamento pertinente, sino que también nos proporciona una decisión, que luego nuestro ingeniero podrá revisar en el muro de boxes y aplicar en tiempo real durante la carrera. Estas posibilidades no existian antes y los más felices son los pilotos donde Max Verstappen, como ejemplo de nuestros pilotos, está impresionado de estos avances y sabe que es solo el comienzo".
La escudería Red Bull también destacó, en la conversación con los medios, que estudia utilizar IA para identificar nuevos pilotos mediante el análisis de resultados de karting y categorías inferiores de automovilismo, incluyendo competiciones que habitualmente reciben menos atención, pero aseguraron que el sistema de búsqueda de talentos todavía se encuentra en desarrollo, pero puede ser una gran herramienta para toda la escudería.
"Infraestructura, IA y Data se cruzan de forma impecable para este tipo de deportes, donde todo puede cambiar en un milisegundo, incluso para quienes están en los pits, y creemos esta apuesta va por el camino correcto y estamos muy felices de contar con todo este apoyo tecnológico de punta y real".
SailGP utiliza telemetría para detectar fallas antes de las carreras
El SailGP o Rolex SailGP Championship es una competición internacional anual de vela en la que compiten equipos nacionales con catamaranes F50 de alto rendimiento idénticos.
Francisco Carrasco M.
SailGP comentó a la audiencia que opera una flota que pueden alcanzar aproximadamente 100 km/h sin motores, mientras sus sensores transmiten información hacia sistemas de análisis en tierra. A diferencia de la Fórmula 1, los 13 equipos participantes pueden consultar los registros de sus rivales para comparar configuraciones, trayectorias y rendimiento.
El mundo de las embarcaciones
Matt Lord, director de Tecnología del Grupo de SailGP, explicó que las embarcaciones funcionan como dispositivos conectados, cuyos sensores permiten analizar tanto el desempeño deportivo como el estado de sus componentes.
"Es increible pero nuestros F50 se parecen más a dispositivos IoT extremos sobre el agua, que un barco de regata tradicional, y donde cada embarcanción parece cobrar vida con toda la info transmite.
Francisco Carrasco M.
La liga utiliza un programa de detección de anomalías que examina las mediciones de componentes como bombas y válvulas para identificar posibles fallas antes de una regata, donde Lord recalcó:
"El nuevo sistema detecta entre uno y dos problemas potenciales por carrera, lo que permite revisar o reemplazar las piezas afectadas, y eso puede cambiar el rumbo de uj carrera como lo es en F1."
Además parte del análisis se ejecuta mediante procesamiento nocturno por lotes, aunque SailGP trabaja para trasladarlo al tiempo real e incorporar reconocimiento de voz:
"La idea es contrastar las advertencias de los deportistas por radio con los datos de los sensores para identificar posibles anomalías durante la navegación y anticiparos a alguna maniobra en la carrera".
Por ultimó destacó el vocero, SailGP también está desarrollando modelos de IA para estimar las condiciones del viento mediante datos históricos, sensores instalados en el recorrido y telemetría de las embarcaciones.
"Además estamos trabajando en otro proyecto que contempla tener un asistente conversacional, que permita a los entrenadores consultar diferencias de velocidad, configuraciones y decisiones tácticas de los equipos en tiempo real, como la NFL en Estados Unidos".
Francisco Carrasco M.
