IA Física

NVIDIA y sus socios presentan soluciones de IA Física en el Smart City Expo, aplicando gemelos digitales, visión computacional y análisis predictivo para optimizar movilidad, seguridad y sostenibilidad urbana.

Jetson Thor lleva el razonamiento físico en tiempo real al borde, con 2.070 TFLOPS FP4 y soporte para IA generativa, visión y robótica avanzada.

Jetson y DGX SuperPOD permiten escalar la IA física desde dispositivos autónomos hasta el entrenamiento masivo de modelos para robótica humanoide.

NVIDIA entrena robots humanoides combinando modelos como GR00T, generación de datos sintéticos en Omniverse y simulación física. La IA física ahora razona, actúa y se adapta en entornos reales.

Marcio Aguiar detalla cómo las AI Factories y la IA física permiten entrenar y desplegar robots autónomos en entornos reales con simulación.