NVIDIA

Jetson y DGX SuperPOD permiten escalar la IA física desde dispositivos autónomos hasta el entrenamiento masivo de modelos para robótica humanoide.

China ha manifestado preocupación por el chip H20 de NVIDIA, desarrollado para el mercado de la IA en China. El regulador de internet del país convocó a la empresa.

La Unión Europea tiene como meta congregar conjuntos de datos de alta calidad, capacidad de cómputo e investigadores abocados a la IA.

NVIDIA pide a TSMC 300.000 chips H20, lo cual revierte una postura inicial. Esto ocurre tras la autorización de Trump para reanudar ventas a China pese a críticas.

Huawei introduce CloudMatrix 384, un potente sistema de IA que desafía las soluciones líderes de NVIDIA y quiere expandir su cuota de mercado.

NVIDIA entrena robots humanoides combinando modelos como GR00T, generación de datos sintéticos en Omniverse y simulación física. La IA física ahora razona, actúa y se adapta en entornos reales.

AWS implementa refrigeración líquida propia (IRHX) para las GPU Blackwell de NVIDIA. La solución es crucial para manejar cargas de IA en sus centros de datos.

La decisión de NVIDIA de reanudar las ventas de sus chips H20 a China, con un nuevo modelo RTX PRO, podría generar miles de millones en ingresos adicionales.

Marcio Aguiar detalla cómo las AI Factories y la IA física permiten entrenar y desplegar robots autónomos en entornos reales con simulación.