Las redes móviles aplican políticas de calidad de servicio sobre flujos de tráfico, pero una interacción con inteligencia artificial puede modificar sus necesidades mientras continúa activa. Gavin Horn, vicepresidente de Tecnología de Qualcomm Technologies, plantea que 6G debe admitir esos cambios sin reservar permanentemente los recursos correspondientes a la mayor demanda posible.
Su análisis, publicado el 21 de octubre de 2026 en el blog de Qualcomm, describe una arquitectura en la que los dispositivos aportan información local para ajustar el uso de los recursos de radio. El enfoque mantiene las políticas y autorizaciones en manos de los operadores, incluso cuando algunos parámetros se adapten durante la sesión.
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La IA multimodal plantea nuevas exigencias de capacidad y latencia
Una misma tarea puede alternar entre texto, audio y análisis de video, con procesamiento distribuido entre los dispositivos, el borde de la red y la nube. Estos modos generan cargas diferentes, ya que la interpretación de video puede elevar el tráfico ascendente y los intercambios breves requieren atender ráfagas de datos a tiempo.
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El análisis señala que 3GPP estudia cómo los casos de uso de IA y aprendizaje automático podrían influir en los requisitos de 6G, y distingue las aplicaciones ya desplegadas de la IA agéntica emergente y la IA física, cuyo tráfico resulta más difícil de caracterizar mientras avanzan las pruebas.
Con modelos y sistemas de procesamiento cada vez más rápidos, el análisis anticipa que la demora de las comunicaciones podría adquirir mayor importancia en las aplicaciones interactivas y la ejecución de tareas autónomas.
Ajustes de calidad de servicio sin perder el control de la red
El punto de partida es la división de funciones de 5G, donde el núcleo de red define políticas, autorizaciones y reglas de cobro, mientras la red de acceso radioeléctrico (RAN) gestiona los paquetes y asigna recursos. Horn plantea conservar esa distribución, pero permitir ajustes más rápidos dentro de límites autorizados.
Una posibilidad son los perfiles alternativos de calidad de servicio (AQP), que permitirían cambiar el tratamiento del tráfico cuando una aplicación pasa de texto a video dentro del mismo flujo. La coordinación entre el dispositivo y la RAN podría alternar entre perfiles autorizados por el núcleo sin crear otra sesión PDU ni una partición de red independiente.
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Otro mecanismo es la adaptación en tiempo real del rendimiento, la latencia y la tasa de errores según las necesidades observadas. Los dispositivos podrían informar sobre sus búferes, las condiciones de radio y el estado de la aplicación, mientras el operador conserva la facultad de restringir esa flexibilidad.
El análisis también considera protocolos de radio con determinados parámetros ajustables dentro de márgenes configurados por la red, en lugar de usar valores fijos en todas las condiciones. Esto abarcaría aspectos como temporizadores y retransmisiones, sin transferir a los dispositivos el control de las políticas de red.
Gavin Horn, vicepresidente de Tecnología de Qualcomm Technologies y autor del análisis, considera que la flexibilidad de 6G debe quedar prevista desde su diseño para que futuros dispositivos respondan a requisitos aún desconocidos.
"No podemos saber qué exigirá de la red cada aplicación de IA. Pero podemos diseñar 6G para que cada nueva generación de dispositivos haga que el sistema sea más consciente, receptivo y capaz. Años después de su despliegue, el sistema no se limitará a dar soporte a las necesidades futuras. Podría diseñarse para adaptarse a medida que evolucionen los requisitos".
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